Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Chupa
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 6 |
Chupa fakti
| platība | 153.8 km² |
| Iedzīvotāji | 12 719 |
| Vīriešu populācija | 6334 (49.8%) |
| Sievietes | 6385 (50.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -12.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -17.3% |
| Vidējais vecums | 26.4 gadi (Vīrieši: 26.4, Sievietes: 26.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3882 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -15.10000, -69.98333 |
| Pasta Indeksu | 21320, 21321 |
Chupa karte
Interaktīvā karte
Chupa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 14 500 | 16 031 | 15 385 | 12 683 | 12 719 | 12 411 | 12 127 |
| Iedzīvotāju blīvums | 94,3 / km² | 104,2 / km² | 100 / km² | 82,5 / km² | 82,7 / km² | 80,7 / km² | 78,8 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridChupa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 17.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Chupa | -12.3% | -20.7% | -17.3% |
| Puno | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chupa vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Chupa | 26.4 yrs | 26.4 yrs | 26.4 yrs |
| Puno | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.8 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chupa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 82,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Chupa | 12 719 | 153,8 km² | 82,7 / km² |
| Puno | 1,4 million | 71 762,4 km² | 19,4 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chupa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chupa iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2813 | $3282 | $3658 | $3569 | $3248 | $3780 | $3348 | $3882 |
| Kopējais IKP | $40,1 milj. | $46,9 milj. | $51,3 milj. | $46,5 milj. | $38,1 milj. | $42,2 milj. | $38,9 milj. | $45,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chupa CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Chupa | 26,674 tn | 2.1 tn | 173.4 tons/km² |
| Puno | 2,932,416 tn | 2.1 tn | 40.9 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chupa CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 26,674 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.1 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 173.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2.7) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/10/19 | 2:07 AM | 4.3 | 61.1 km | 235,990 m | 7km NE of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
| 3/1/19 | 8:50 AM | 7 | 46.6 km | 267,000 m | 23km NNE of Azangaro, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 5:24 PM | 4.4 | 70.4 km | 238,580 m | 10km NW of Taquile, Peru | usgs.gov |
| 9/13/18 | 12:03 PM | 4.5 | 55.1 km | 217,410 m | 8km SSW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 6:39 PM | 4.6 | 59.1 km | 218,440 m | 14km SW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 11/21/17 | 10:44 PM | 4.3 | 56.7 km | 221,430 m | 9km SSW of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 9/9/17 | 10:44 AM | 4.2 | 37.4 km | 224,810 m | 15km E of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 8/29/17 | 2:09 AM | 4.3 | 55 km | 207,970 m | 11km SSE of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 2/27/17 | 5:41 PM | 4.1 | 53.6 km | 224,060 m | 12km W of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 2/1/17 | 10:35 AM | 4.6 | 68.1 km | 216,220 m | 18km WNW of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.