Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Chupaca

Chupaca fakti

platība16.7 km²
Iedzīvotāji13 994
Vīriešu populācija6742 (48.2%)
Sievietes7252 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+52.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-8.9%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 22.8, Sievietes: 25.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6458 (2022)
ApkaimesCercado, Pilcomayo
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-12.06667, -75.28333
Pasta Indeksu1245612466

Chupaca karte

Interaktīvā karte

Chupaca iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji918013 30115 35816 75213 99414 08414 185
Iedzīvotāju blīvums550,1 / km²797,1 / km²920,3 / km²1003,9 / km²838,6 / km²844 / km²850 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chupaca iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 8.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Chupaca+52.4%+5.2%-8.9%
Junín
Peru
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chupaca vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Chupaca24.1 yrs25.6 yrs22.8 yrs
Junín23.4 yrs23.9 yrs22.8 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Chupaca iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 839 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Chupaca13 99416,7 km²839 / km²
Junín1,4 million44 295,5 km²31,4 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chupaca vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Chupaca

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Chupaca iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5677$7014$5678$6201$7267$7708$6050$6458
Kopējais IKP$169,6 milj.$236,9 milj.$209,9 milj.$241,7 milj.$291,8 milj.$317,3 milj.$262,3 milj.$282,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Chupaca CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Chupaca32,994 tn2.36 tn1,977.2 tons/km²
Junín3,208,952 tn2.31 tn72.4 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chupaca CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)32,994 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.36 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,977.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/19/195:37 AM4.728.5 km10,000 m20km S of Huayucachi, Peruusgs.gov
5/13/197:10 AM5.251.2 km54,130 m24km NNE of Pampas, Peruusgs.gov
3/21/197:47 PM4.888.6 km78,380 m9km E of Huancavelica, Peruusgs.gov
2/13/195:03 PM4.944.5 km10,000 m5km N of Jauja, Peruusgs.gov
11/13/1811:40 AM4.441.4 km61,680 m21km N of Pampas, Peruusgs.gov
11/24/174:15 PM4.491.4 km90,960 m44km SE of Matucana, Peruusgs.gov
9/18/176:10 AM4.299.6 km107,440 m12km S of San Pedro de Cajas, Peruusgs.gov
3/7/173:37 PM4.329.7 km51,380 m17km NE of Concepcion, Peruusgs.gov
3/2/1611:22 AM4.162 km10,000 m17km WNW of Acolla, Peruusgs.gov
8/28/156:39 PM4.786.5 km91,590 m54km SE of Matucana, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.