Pārlūkot:

Uzņēmumi Imperial

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Imperial

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās294
Restorāni183.9
Izglītība94.4

Imperial fakti

platība43.4 km²
Iedzīvotāji37 929
Vīriešu populācija18 802 (49.6%)
Sievietes19 127 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+96.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+13.1%
Vidējais vecums24.5 gadi (Vīrieši: 24.1, Sievietes: 24.9)
ApkaimesImperial, Cerro Alegre, San Isidro, San Benito, Carmen Alto
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-13.05927, -76.35269

Imperial karte

Interaktīvā karte

Imperial iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji19 32628 66233 53636 14837 929
Iedzīvotāju blīvums444,9 / km²659,8 / km²772,1 / km²832,2 / km²873,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Imperial iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 7.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Imperial+87%+26.1%+7.8%
Lima+107.4%+42.3%+19.1%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Imperial vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Imperial24.5 yrs24.9 yrs24.1 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Imperial iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 873 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Imperial37 92943,4 km²873 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Imperial vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Imperial

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Imperial

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Imperial

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Imperial

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Imperial CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Imperial121,912 tn3.21 tn2,806.6 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Imperial CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)121,912 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,806.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
3/22/1912:50 PM4.653.4 km44,770 m3km SW of Mala, Peruusgs.gov
3/4/1911:03 AM4.455.9 km40,880 m39km WNW of Pisco, Peruusgs.gov
10/7/182:28 AM4.353.9 km50,600 m18km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
8/17/187:05 AM3.250.9 km35,000 m26km SW of Mala, Peruusgs.gov
5/17/1811:07 AM5.249.1 km56,470 m7km E of Mala, Peruusgs.gov
6/28/179:48 AM4.253.1 km55,920 m10km SW of Mala, Peruusgs.gov
1/1/172:45 AM4.129.6 km40,440 m23km W of Quilmana, Peruusgs.gov
10/27/1612:31 AM4.543.8 km59,950 m17km SSW of Mala, Peruusgs.gov
10/19/167:31 PM4.757.8 km49,110 m14km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
7/29/166:21 PM4.254.1 km61,800 m9km S of Chincha Alta, Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Chincha Alta
Chincha Alta
Iedz. 153 07645.5 km
Pisco
Pisco
Iedz. 61 86973.8 km
Playa de Santa María
Playa de Santa María
Iedz. 26486.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.