Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lamas

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Restorāni74.3
Izglītība53.9

Lamas fakti

platība105.7 km²
Iedzīvotāji14 472
Vīriešu populācija7245 (50.1%)
Sievietes7227 (49.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+12.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-6.1%
Vidējais vecums26.8 gadi (Vīrieši: 26.6, Sievietes: 27.1)
ApkaimesTingo María
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-6.41667, -76.53333
Pasta Indeksu2211022111221202213022140More

Lamas karte

Interaktīvā karte

Lamas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji12 85315 30615 40413 84014 472
Iedzīvotāju blīvums121,6 / km²144,8 / km²145,8 / km²131 / km²136,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lamas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 10.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lamas+7.7%-9.6%-10.2%
Región de San Martín+143%+62.7%+31.8%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lamas vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lamas26.8 yrs27.1 yrs26.6 yrs
Región de San Martín22.1 yrs21.6 yrs22.5 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lamas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 137 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lamas14 472105,7 km²137 / km²
Región de San Martín966 28471 509,6 km²13,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lamas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lamas

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lamas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lamas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lamas31,269 tn2.16 tn295.9 tons/km²
Región de San Martín2,048,793 tn2.12 tn28.7 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lamas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)31,269 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.16 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)295.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/19/1710:05 AM4.354.9 km64,330 m7km NE of Jepelacio, Peruusgs.gov
12/29/163:38 PM4.580.7 km4,490 m36km SE of Chazuta, Peruusgs.gov
9/15/166:42 AM4.523.4 km19,740 m5km W of Tabalosos, Peruusgs.gov
7/16/161:15 PM4.255.1 km57,150 m33km S of Yurimaguas, Peruusgs.gov
2/11/1610:25 PM4.438.4 km54,800 m23km E of Jepelacio, Peruusgs.gov
1/25/168:28 AM4.744.8 km29,490 m24km ENE of Jepelacio, Peruusgs.gov
1/7/162:55 PM4.558.5 km10,000 m20km NW of Saposoa, Peruusgs.gov
1/4/1510:09 PM4.450 km69,890 m16km NNE of Chazuta, Peruusgs.gov
9/18/144:19 AM464.8 km103,610 m21km S of Yurimaguas, Peruusgs.gov
8/23/146:15 PM4.654.5 km59,990 m47km W of Yurimaguas, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.