Layo fakti

platība402.7 km²
Iedzīvotāji5870
Vīriešu populācija2967 (50.6%)
Sievietes2903 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+4.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-13.0%
Vidējais vecums19.7 gadi (Vīrieši: 18.6, Sievietes: 21.1)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-14.49361, -71.15500
Pasta Indeksu08274

Layo karte

Interaktīvā karte

Layo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji56466720674559485870
Iedzīvotāju blīvums14 / km²16,7 / km²16,7 / km²14,8 / km²14,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Layo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 11.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Layo+5.3%-11.5%-11.8%
Cusco+63.1%+21.9%+9.7%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Layo vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Layo19.7 yrs21.1 yrs18.6 yrs
Cusco23.3 yrs23.8 yrs22.7 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Layo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 14,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Layo5870402,7 km²14,6 / km²
Cusco1,3 million71 993,8 km²17,7 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Layo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Layo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Layo13,451 tn2.29 tn33.4 tons/km²
Cusco2,927,075 tn2.29 tn40.7 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Layo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)13,451 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.29 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)33.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeMedium (6)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/1/195:55 PM4.611.9 km26,210 m3km SSW of Marangani, Peruusgs.gov
5/16/1911:49 PM4.425 km32,049 m17km SE of Mosoc Cancha, Peruusgs.gov
10/27/188:11 AM4.570.8 km19,810 m26km SW of Ayaviri, Peruusgs.gov
10/17/182:45 AM4.473.6 km109,630 m54km SW of Checca, Peruusgs.gov
10/5/181:46 AM5.242.8 km10,000 m18km WSW of Checca, Peruusgs.gov
2/26/186:26 AM4.777.2 km114,110 m45km N of Ccolo, Peruusgs.gov
8/18/172:36 PM4.633.3 km158,160 m33km S of Layo, Peruusgs.gov
3/8/173:28 AM4.660.6 km205,320 m5km ESE of Nunoa, Peruusgs.gov
12/2/167:11 AM4.273.5 km27,320 m51km WSW of Ayaviri, Peruusgs.gov
12/1/1611:53 PM3.978.8 km5,520 m46km NNE of Jayune, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.