Longar fakti

platība67.2 km²
Iedzīvotāji1524
Vīriešu populācija786 (51.5%)
Sievietes738 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+179.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+35.2%
Vidējais vecums31.1 gadi (Vīrieši: 31.2, Sievietes: 30.9)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-6.38581, -77.54587
Pasta Indeksu01345

Longar karte

Interaktīvā karte

Longar iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji545618112714821524
Iedzīvotāju blīvums8,1 / km²9,2 / km²16,8 / km²22,1 / km²22,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Longar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 31.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Longar+171.9%+139.8%+31.5%
Amazonas+39.5%+9.6%+1.6%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Longar vidējais vecums

Vidējais vecums: 31.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Longar31.1 yrs30.9 yrs31.2 yrs
Amazonas22.2 yrs22.2 yrs22.2 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Longar iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 22,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Longar152467,2 km²22,7 / km²
Amazonas314 04318 587,3 km²16,9 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Longar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Longar CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Longar3,107 tn2.04 tn46.2 tons/km²
Amazonas640,752 tn2.04 tn34.5 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Longar CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)3,107 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)46.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (6)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/26/178:33 AM4.458.8 km10,000 m30km NW of Rioja, Peruusgs.gov
7/19/1710:05 AM4.380 km64,330 m7km NE of Jepelacio, Peruusgs.gov
9/15/166:42 AM4.590 km19,740 m5km W of Tabalosos, Peruusgs.gov
7/21/1610:08 PM4.276.2 km128,910 m21km NNE of Rioja, Peruusgs.gov
2/3/164:45 AM4.284.2 km66,540 m38km N of Rioja, Peruusgs.gov
1/7/162:55 PM4.585.1 km10,000 m20km NW of Saposoa, Peruusgs.gov
7/27/1510:33 AM4.475 km40,580 m35km NNW of Rioja, Peruusgs.gov
6/29/1110:41 AM4.762.3 km53,000 mnorthern Peruusgs.gov
4/30/113:49 PM4.576.9 km45,000 mnorthern Peruusgs.gov
4/21/109:58 PM4.287.5 km25,000 mnorthern Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.