Kategorijas Luricocha
Luricocha fakti
| platība | 119.4 km² |
| Iedzīvotāji | 5340 |
| Vīriešu populācija | 2522 (47.2%) |
| Sievietes | 2818 (52.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +58.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +3.8% |
| Vidējais vecums | 20.5 gadi (Vīrieši: 19.2, Sievietes: 22) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -12.85000, -74.26667 |
| Pasta Indeksu | 05130, 05131 |
Luricocha karte
Interaktīvā karte
Luricocha iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3366 | 4632 | 5144 | 5287 | 5340 |
| Iedzīvotāju blīvums | 28,2 / km² | 38,8 / km² | 43,1 / km² | 44,3 / km² | 44,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Luricocha iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 2.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Luricocha | +57.1% | +14.1% | +2.8% |
| Ayacucho | +120.9% | +50% | +22.1% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Luricocha vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Luricocha | 20.5 yrs | 22 yrs | 19.2 yrs |
| Ayacucho | 22.3 yrs | 23.1 yrs | 21.5 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Luricocha iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 44,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Luricocha | 5340 | 119,4 km² | 44,7 / km² |
| Ayacucho | 702 571 | 43 598,3 km² | 16,1 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Luricocha vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Luricocha CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Luricocha | 10,935 tn | 2.05 tn | 91.6 tons/km² |
| Ayacucho | 1,442,241 tn | 2.05 tn | 33.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Luricocha CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 10,935 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.05 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 91.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/26/19 | 10:41 AM | 4.5 | 94.1 km | 79,840 m | 51km S of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 5/13/19 | 7:10 AM | 5.2 | 95.4 km | 54,130 m | 24km NNE of Pampas, Peru | usgs.gov |
| 3/21/19 | 7:47 PM | 4.8 | 68.5 km | 78,380 m | 9km E of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 3/14/19 | 5:18 PM | 4.3 | 51.4 km | 35,000 m | 44km W of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 2/16/19 | 11:10 PM | 4.3 | 81.7 km | 10,000 m | 67km NNW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 2/14/19 | 2:33 PM | 5.5 | 75.7 km | 10,000 m | 68km NW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 6/14/18 | 10:27 PM | 4.5 | 45.1 km | 77,280 m | 7km SE of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 4/26/18 | 1:48 PM | 4.3 | 96.5 km | 71,560 m | 29km SW of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 1/19/18 | 1:11 AM | 5.3 | 53.8 km | 80,840 m | 39km WSW of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 12/27/17 | 7:14 AM | 4.2 | 20.7 km | 64,760 m | 14km SW of Huanta, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
