Milpuc fakti
| platība | 34.4 km² |
| Iedzīvotāji | 335 |
| Vīriešu populācija | 179 (53.5%) |
| Sievietes | 156 (46.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +191.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +159.7% |
| Vidējais vecums | 25.4 gadi (Vīrieši: 26.5, Sievietes: 23.8) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -6.49361, -77.43500 |
| Pasta Indeksu | 01360 |
Milpuc karte
Interaktīvā karte
Milpuc iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 115 | 122 | 129 | 326 | 335 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3,3 / km² | 3,5 / km² | 3,8 / km² | 9,5 / km² | 9,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milpuc iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 152.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Milpuc | +183.5% | +167.2% | +152.7% |
| Amazonas | +39.5% | +9.6% | +1.6% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milpuc vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Milpuc | 25.4 yrs | 23.8 yrs | 26.5 yrs |
| Amazonas | 22.2 yrs | 22.2 yrs | 22.2 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Milpuc iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 9,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Milpuc | 335 | 34,4 km² | 9,7 / km² |
| Amazonas | 314 043 | 18 587,3 km² | 16,9 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milpuc vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Milpuc CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Milpuc | 683 tn | 2.04 tn | 19.9 tons/km² |
| Amazonas | 640,752 tn | 2.04 tn | 34.5 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Milpuc CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 683 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.04 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 19.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (6) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/17 | 8:33 AM | 4.4 | 68 km | 10,000 m | 30km NW of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 7/19/17 | 10:05 AM | 4.3 | 75.8 km | 64,330 m | 7km NE of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 9/15/16 | 6:42 AM | 4.5 | 79.3 km | 19,740 m | 5km W of Tabalosos, Peru | usgs.gov |
| 7/21/16 | 10:08 PM | 4.2 | 78.5 km | 128,910 m | 21km NNE of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 2/11/16 | 10:25 PM | 4.4 | 86.4 km | 54,800 m | 23km E of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 2/3/16 | 4:45 AM | 4.2 | 90.5 km | 66,540 m | 38km N of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 1/25/16 | 8:28 AM | 4.7 | 90.9 km | 29,490 m | 24km ENE of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 1/7/16 | 2:55 PM | 4.5 | 68.4 km | 10,000 m | 20km NW of Saposoa, Peru | usgs.gov |
| 7/27/15 | 10:33 AM | 4.4 | 82.9 km | 40,580 m | 35km NNW of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 6/29/11 | 10:41 AM | 4.7 | 53.9 km | 53,000 m | northern Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.