Kategorijas Mirgas
Mirgas fakti
| platība | 142.0 km² |
| Iedzīvotāji | 5055 |
| Vīriešu populācija | 2494 (49.3%) |
| Sievietes | 2561 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +18.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -7.9% |
| Vidējais vecums | 18.7 gadi (Vīrieši: 17.9, Sievietes: 19.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -9.07914, -77.09224 |
| Pasta Indeksu | 02350, 02352 |
Mirgas karte
Interaktīvā karte
Mirgas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4261 | 5298 | 5486 | 5068 | 5055 |
| Iedzīvotāju blīvums | 30 / km² | 37,3 / km² | 38,6 / km² | 35,7 / km² | 35,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mirgas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 7.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mirgas | +18.9% | -4.3% | -7.6% |
| Ancash | +55% | +15.8% | +4.5% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mirgas vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mirgas | 18.7 yrs | 19.5 yrs | 17.9 yrs |
| Ancash | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mirgas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 35,6 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mirgas | 5055 | 142 km² | 35,6 / km² |
| Ancash | 1,1 million | 35 888,1 km² | 30,8 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mirgas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mirgas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mirgas | 12,146 tn | 2.4 tn | 85.5 tons/km² |
| Ancash | 2,654,629 tn | 2.4 tn | 74 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mirgas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 12,146 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 85.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/1/16 | 7:32 AM | 4.7 | 63.4 km | 129,470 m | 50km S of Uchiza, Peru | usgs.gov |
| 1/3/10 | 8:39 PM | 5.7 | 75.3 km | 116,800 m | central Peru | usgs.gov |
| 6/5/08 | 1:37 PM | 5.2 | 80.5 km | 126,200 m | central Peru | usgs.gov |
| 12/5/03 | 12:59 AM | 4.4 | 78.6 km | 151,200 m | central Peru | usgs.gov |
| 11/28/02 | 4:14 AM | 4.2 | 89.6 km | 33,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 3/17/99 | 3:54 AM | 3.8 | 95.7 km | 150,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 8/15/97 | 5:59 PM | 4.3 | 39.3 km | 100,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 10/9/96 | 4:30 AM | 3.8 | 78.4 km | 79,400 m | central Peru | usgs.gov |
| 3/15/96 | 12:45 PM | 5 | 63.8 km | 28,700 m | central Peru | usgs.gov |
| 8/14/90 | 2:33 AM | 4.5 | 86.6 km | 33,000 m | central Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.