Kategorijas Olmos
Auto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu remontsLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaApģērbu veikaliBaznīcasReliģiska organizācijaValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības centrsBāri, krogi un krodziņiKafejnīcaKūku konditorejaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniBankasBankomātosBārddziņiDzīvojamais komplekssAptiekaCiti pirkumiDārzniecības preču veikalsIepirkšanāsLielveikalsStādaudzētavaTirdzniecības centrsPubliskos parkosNaktsmītnesTransportēšanas pakalpojumiViesnīcasViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Olmos
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 56 |
| Iepirkšanās | 22 |
| Izglītība | 19 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 13 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 13 |
| Bankas | 12 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 11 |
| Apģērbu veikali | 10 |
| Audzētavas un dārza piederumi | 8 |
| Auto remonts | 8 |
Olmos fakti
| platība | 4344.2 km² |
| Iedzīvotāji | 41 848 |
| Vīriešu populācija | 21 085 (50.4%) |
| Sievietes | 20 763 (49.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +101.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +17.3% |
| Vidējais vecums | 22.8 gadi (Vīrieši: 22.2, Sievietes: 23.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $5575 (2022) |
| Apkaimes | Urbanización Las Brisas |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -5.98472, -79.74528 |
| Pasta Indeksu | 14211 |
Olmos karte
Interaktīvā karte
Olmos iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 20 753 | 30 561 | 35 684 | 39 163 | 41 848 | 43 705 | 45 515 |
| Iedzīvotāju blīvums | 4,8 / km² | 7 / km² | 8,2 / km² | 9 / km² | 9,6 / km² | 10,1 / km² | 10,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridOlmos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 17.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Olmos | +101.6% | +36.9% | +17.3% |
| Lambayeque | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Olmos vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Olmos | 22.8 yrs | 23.3 yrs | 22.2 yrs |
| Lambayeque | 25.1 yrs | 25.9 yrs | 24.3 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Olmos iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 9,6 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Olmos | 41 848 | 4344,2 km² | 9,6 / km² |
| Lambayeque | 1,2 million | 14 244,2 km² | 85,2 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Olmos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Olmos iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $5446 | $5333 | $4486 | $3896 | $4846 | $4556 | $4763 | $5575 |
| Kopējais IKP | $115,2 milj. | $124,8 milj. | $114,6 milj. | $98,5 milj. | $116,8 milj. | $109,2 milj. | $125,4 milj. | $149,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Olmos CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Olmos | 100,706 tn | 2.41 tn | 23.2 tons/km² |
| Lambayeque | 2,922,559 tn | 2.41 tn | 205.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Olmos CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 100,706 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.41 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 23.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 4:05 AM | 4.9 | 68.6 km | 41,060 m | 37km NNE of Chongoyape, Peru | usgs.gov |
| 10/10/18 | 3:48 AM | 4.5 | 81.7 km | 43,900 m | 49km WNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 12/26/17 | 6:47 PM | 4.3 | 44 km | 81,370 m | 43km NE of Olmos, Peru | usgs.gov |
| 4/9/16 | 10:28 PM | 4.3 | 85.5 km | 74,240 m | 13km WSW of Buenos Aires, Peru | usgs.gov |
| 10/3/15 | 9:20 AM | 4 | 97.3 km | 79,780 m | 11km NE of Morropon, Peru | usgs.gov |
| 9/13/15 | 6:12 PM | 4 | 67.6 km | 35,000 m | 63km NW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 6/25/15 | 3:07 AM | 4 | 93 km | 57,990 m | 30km WSW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 5/12/15 | 4:10 AM | 4.5 | 67.9 km | 87,820 m | 22km S of Huancabamba, Peru | usgs.gov |
| 11/19/13 | 2:30 PM | 3.9 | 57 km | 51,000 m | 51km SW of Pueblo Nuevo, Peru | usgs.gov |
| 8/12/13 | 2:27 AM | 4.2 | 57.3 km | 58,000 m | 28km NNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.