Pārlūkot:

Uzņēmumi Oropesa

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Oropesa

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni5

Oropesa fakti

platība65.7 km²
Iedzīvotāji7309
Vīriešu populācija3571 (48.9%)
Sievietes3738 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+105.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+17.1%
Vidējais vecums22.7 gadi (Vīrieši: 22, Sievietes: 23.5)
ApkaimesTipón
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-13.59278, -71.77194
Pasta Indeksu08204, 08205

Oropesa karte

Interaktīvā karte

Oropesa iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji35535292624370667309
Iedzīvotāju blīvums54,1 / km²80,6 / km²95 / km²107,6 / km²111,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oropesa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 13.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Oropesa+98.9%+33.5%+13.2%
Cusco+63.1%+21.9%+9.7%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oropesa vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Oropesa22.7 yrs23.5 yrs22 yrs
Cusco23.3 yrs23.8 yrs22.7 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oropesa iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 111 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Oropesa730965,7 km²111 / km²
Cusco1,3 million71 993,8 km²17,7 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oropesa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oropesa CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Oropesa16,752 tn2.29 tn255 tons/km²
Cusco2,927,075 tn2.29 tn40.7 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oropesa CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)16,752 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.29 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)255 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeMedium (6.1)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
11/11/1811:11 AM4.222.2 km46,790 m3km NE of Pisac, Peruusgs.gov
10/25/186:03 AM4.339.1 km43,020 m37km SW of Urcos, Peruusgs.gov
6/16/182:51 AM4.685.8 km10,000 m38km ENE of Abancay, Peruusgs.gov
10/2/168:24 AM4.196.8 km71,230 m38km SE of Abancay, Peruusgs.gov
12/24/1510:42 PM4.270.3 km47,430 m30km WSW of Anta, Peruusgs.gov
7/6/158:23 AM4.928.6 km36,660 m21km SSW of Urcos, Peruusgs.gov
9/28/142:35 AM4.928.9 km10,000 m19km SSW of Urcos, Peruusgs.gov
5/21/1311:02 PM5.857.3 km92,000 m46km SW of Anta, Peruusgs.gov
1/18/137:51 PM4.589.9 km47,300 mcentral Peruusgs.gov
9/20/126:08 AM4.994.3 km87,100 mcentral Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Kusko
Kusko
Iedz. 312 14022.5 km
Urubamba
Urubamba
Iedz. 754049 km
Urcos
Urcos
Iedz. 547919.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.