Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Paiján

Paiján fakti

platība66.8 km²
Iedzīvotāji26 690
Vīriešu populācija13 184 (49.4%)
Sievietes13 506 (50.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+116.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+17.6%
Vidējais vecums25 gadi (Vīrieši: 24.4, Sievietes: 25.7)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-7.73291, -79.30150
Pasta Indeksu1372013721

Paiján karte

Interaktīvā karte

Paiján iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji12 32118 68022 69325 51826 690
Iedzīvotāju blīvums184,4 / km²279,6 / km²339,7 / km²381,9 / km²399,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paiján iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 12.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Paiján+107.1%+36.6%+12.4%
La Libertad+124.9%+48.9%+22.9%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paiján vidējais vecums

Vidējais vecums: 25 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Paiján25 yrs25.7 yrs24.4 yrs
La Libertad24.7 yrs25.3 yrs24.2 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Paiján iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 400 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Paiján26 69066,8 km²400 / km²
La Libertad1,9 million25 222,9 km²73,4 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paiján vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Paiján

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Paiján

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Paiján CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Paiján68,349 tn2.56 tn1,023 tons/km²
La Libertad4,672,573 tn2.52 tn185.3 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Paiján CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)68,349 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.56 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,023 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)
EarthquakeHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/25/1912:56 PM4.786.9 km48,340 m66km SSW of Santiago de Cao, Peruusgs.gov
3/31/1811:52 AM3.999.4 km35,000 m90km WSW of Santiago de Cao, Peruusgs.gov
2/1/185:35 AM4.377.4 km63,340 m23km SW of Salaverry, Peruusgs.gov
1/22/187:50 AM451.8 km125,120 m30km E of Ascope, Peruusgs.gov
11/28/163:39 AM4.491.4 km48,890 m81km WSW of Santiago de Cao, Peruusgs.gov
6/14/1612:53 PM4.158.7 km35,000 m9km E of Chepen, Peruusgs.gov
4/28/167:00 AM4.395.4 km43,000 m75km SW of Moche, Peruusgs.gov
1/31/166:29 PM3.929.6 km64,000 m10km SE of San Pedro de Lloc, Peruusgs.gov
1/16/169:39 PM4.672.9 km43,480 m60km SW of Pacasmayo, Peruusgs.gov
10/9/155:08 PM439.1 km35,000 m13km SSE of Santiago de Cao, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.