Pamparomas fakti
| platība | 411.2 km² |
| Iedzīvotāji | 8931 |
| Vīriešu populācija | 4453 (49.9%) |
| Sievietes | 4478 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +59.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +3.3% |
| Vidējais vecums | 19.3 gadi (Vīrieši: 19, Sievietes: 19.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $13 461 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -9.07361, -77.98139 |
| Pasta Indeksu | 02181 |
Pamparomas karte
Interaktīvā karte
Pamparomas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5599 | 7751 | 8642 | 8996 | 8931 | 8799 | 8751 |
| Iedzīvotāju blīvums | 13,6 / km² | 18,9 / km² | 21 / km² | 21,9 / km² | 21,7 / km² | 21,4 / km² | 21,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPamparomas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 3.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | +59.5% | +15.2% | +3.3% |
| Ancash | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pamparomas vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 19.3 yrs | 19.7 yrs | 19 yrs |
| Ancash | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pamparomas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 21,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 8931 | 411,2 km² | 21,7 / km² |
| Ancash | 1,1 million | 35 888,1 km² | 30,8 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pamparomas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pamparomas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2723 | $2610 | $6177 | $7855 | $9416 | $10 893 | $9069 | $13 461 |
| Kopējais IKP | $13,9 milj. | $13,8 milj. | $33,7 milj. | $44 milj. | $53,5 milj. | $61,8 milj. | $51,1 milj. | $75,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pamparomas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 21,459 tn | 2.4 tn | 52.2 tons/km² |
| Ancash | 2,654,629 tn | 2.4 tn | 74 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pamparomas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 21,459 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 52.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8.5) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/15/18 | 3:13 PM | 4.9 | 97.3 km | 66,210 m | 45km NW of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 8/27/18 | 4:16 AM | 4.2 | 79.3 km | 58,340 m | 39km NNW of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 6/20/18 | 7:47 PM | 4.6 | 94.6 km | 67,060 m | 28km WSW of Coishco, Peru | usgs.gov |
| 9/4/17 | 11:56 AM | 4.5 | 64.8 km | 103,520 m | 23km NE of Puerto Santa, Peru | usgs.gov |
| 1/4/16 | 7:01 PM | 3.8 | 70.7 km | 64,519 m | 40km N of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 3/21/15 | 4:58 PM | 5.1 | 86.6 km | 55,000 m | 33km SSW of Chimbote, Peru | usgs.gov |
| 7/23/13 | 9:48 AM | 4.6 | 74.8 km | 79,000 m | 5km WSW of Coishco, Peru | usgs.gov |
| 4/6/13 | 8:49 AM | 4.6 | 89.3 km | 74,600 m | 23km NNW of Puerto Santa, Peru | usgs.gov |
| 2/4/11 | 2:25 PM | 4.2 | 86.3 km | 58,000 m | near the coast of northern Peru | usgs.gov |
| 1/3/10 | 8:39 PM | 5.7 | 41.7 km | 116,800 m | central Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.