Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Piscobamba
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 13 |
Piscobamba fakti
| platība | 37.5 km² |
| Iedzīvotāji | 3580 |
| Vīriešu populācija | 1741 (48.6%) |
| Sievietes | 1839 (51.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +25.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.0% |
| Vidējais vecums | 23.8 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 25.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $9755 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -8.86520, -77.35864 |
| Pasta Indeksu | 02265, 02273 |
Piscobamba karte
Interaktīvā karte
Piscobamba iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2846 | 3571 | 3728 | 3489 | 3580 | 3519 | 3459 |
| Iedzīvotāju blīvums | 75,9 / km² | 95,2 / km² | 99,4 / km² | 93 / km² | 95,5 / km² | 93,8 / km² | 92,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPiscobamba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Piscobamba | +25.8% | +0.3% | -4% |
| Ancash | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Piscobamba vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Piscobamba | 23.8 yrs | 25.2 yrs | 22.5 yrs |
| Ancash | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Piscobamba iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 95,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Piscobamba | 3580 | 37,5 km² | 95,5 / km² |
| Ancash | 1,1 million | 35 888,1 km² | 30,8 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Piscobamba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Piscobamba iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2369 | $2211 | $4853 | $5986 | $7943 | $9355 | $8559 | $9755 |
| Kopējais IKP | $650,7 tūkst. | $623 tūkst. | $1,4 milj. | $1,6 milj. | $1,9 milj. | $2,1 milj. | $2 milj. | $2,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Piscobamba CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Piscobamba | 8,602 tn | 2.4 tn | 229.4 tons/km² |
| Ancash | 2,654,629 tn | 2.4 tn | 74 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Piscobamba CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,602 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 229.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/1/16 | 7:32 AM | 4.7 | 90.1 km | 129,470 m | 50km S of Uchiza, Peru | usgs.gov |
| 1/3/10 | 8:39 PM | 5.7 | 40.1 km | 116,800 m | central Peru | usgs.gov |
| 11/28/02 | 4:14 AM | 4.2 | 79.7 km | 33,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 3/17/99 | 3:54 AM | 3.8 | 97.9 km | 150,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 8/15/97 | 5:59 PM | 4.3 | 75.6 km | 100,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 3/15/96 | 12:45 PM | 5 | 36.4 km | 28,700 m | central Peru | usgs.gov |
| 1/11/86 | 7:42 PM | 5.1 | 72.7 km | 38,900 m | central Peru | usgs.gov |
| 7/24/85 | 11:56 PM | 5 | 86.1 km | 33,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 7/19/77 | 12:48 AM | 4.7 | 47.6 km | 123,000 m | central Peru | usgs.gov |
| 5/9/77 | 5:57 PM | 4.8 | 54.7 km | 34,000 m | central Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.