Kategorijas San Bartolo
Motociklu remontsApģērbu veikaliBaznīcasDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBrokastis un vēlās brokastisGastropabsJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasKrodziņšMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāniSaldējuma veikalsVistas gaļas ēdienu restorānsDaudzdzīvokļu mājaKooperatīvo dzīvokļu komplekssNekustamā īpašuma aģentūraAptiekaCiti pirkumiDažādu preču veikalsGrāmatu veikali un avīžu kioskiIepirkšanāsTirdzniecības centrsPubliskos parkosSpēļu laukumsDzīvokļu īpašnieku biedrībaKopmītnesNaktsmītnesViesnīcasViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Bartolo
San Bartolo fakti
| platība | 44.5 km² |
| Iedzīvotāji | 8653 |
| Vīriešu populācija | 4218 (48.7%) |
| Sievietes | 4435 (51.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +744.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +98.2% |
| Vidējais vecums | 25.4 gadi (Vīrieši: 26.6, Sievietes: 24.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $17 970 (2022) |
| Apkaimes | San Bartolo, Playa San Bartolo, San Jose 1 Etapa, Punta Negra, Villa Mercedes |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -12.38333, -76.78333 |
San Bartolo karte
Interaktīvā karte
San Bartolo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1025 | 2573 | 4365 | 8280 | 8653 | 9183 | 9673 |
| Iedzīvotāju blīvums | 23 / km² | 57,8 / km² | 98,1 / km² | 186,1 / km² | 194,4 / km² | 206,4 / km² | 217,4 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSan Bartolo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 98.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| San Bartolo | +744.2% | +236.3% | +98.2% |
| Lima | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Bartolo vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| San Bartolo | 25.4 yrs | 24.4 yrs | 26.6 yrs |
| Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
San Bartolo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 194 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| San Bartolo | 8653 | 44,5 km² | 194 / km² |
| Lima | 958 642 | 32 501,5 km² | 29,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Bartolo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā San Bartolo
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā San Bartolo
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto San Bartolo
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas San Bartolo
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
San Bartolo iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6762 | $7776 | $9283 | $10 426 | $14 691 | $16 400 | $16 051 | $17 970 |
| Kopējais IKP | $38,7 milj. | $56,4 milj. | $85,7 milj. | $122,5 milj. | $212,9 milj. | $269 milj. | $290,5 milj. | $333,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
San Bartolo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| San Bartolo | 27,190 tn | 3.14 tn | 611 tons/km² |
| Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Bartolo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 27,190 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 611 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/22/19 | 12:50 PM | 4.6 | 35.7 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 7:05 AM | 3.2 | 51.6 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 11:07 AM | 5.2 | 39.4 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 10/23/17 | 12:09 AM | 4.3 | 45.8 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 7:36 PM | 4.4 | 61.1 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/15/17 | 4:10 AM | 4.3 | 67 km | 10,000 m | 5km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/14/17 | 8:19 AM | 4.6 | 57.4 km | 10,000 m | 16km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 6/30/17 | 8:36 AM | 4.3 | 42.9 km | 39,960 m | 42km W of Chilca, Peru | usgs.gov |
| 6/28/17 | 9:48 AM | 4.2 | 38.7 km | 55,920 m | 10km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 3/13/17 | 3:46 PM | 4.1 | 36.7 km | 43,230 m | 24km SW of Chilca, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.