Kategorijas San Clemente
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Clemente
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 26 |
| Iepirkšanās | 17 |
| Baznīcas | 16 |
| Publiskos parkos | 16 |
| Izglītība | 9 |
| Auto remonts | 8 |
| Detaļu tirdzniecība | 7 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
| Viesnīcas un moteļi | 7 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 7 |
| Vīna darītavas | 6 |
San Clemente fakti
| platība | 110.6 km² |
| Iedzīvotāji | 21 023 |
| Vīriešu populācija | 10 512 (50.0%) |
| Sievietes | 10 511 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +162.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +20.0% |
| Vidējais vecums | 24.3 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 24.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $15 564 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -13.66667, -76.15000 |
| Pasta Indeksu | 11630, 11631 |
San Clemente karte
Interaktīvā karte
San Clemente iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8003 | 13 844 | 17 516 | 22 612 | 21 023 | 21 818 | 22 585 |
| Iedzīvotāju blīvums | 72,4 / km² | 125,2 / km² | 158,4 / km² | 204,5 / km² | 190,1 / km² | 197,3 / km² | 204,3 / km² |
San Clemente iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 20% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| San Clemente | +162.7% | +51.9% | +20% |
| Ica | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
San Clemente vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 24.3 yrs | 24.5 yrs | 24.2 yrs |
| Ica | 26 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
San Clemente iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 190 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 21 023 | 110,6 km² | 190 / km² |
| Ica | 795 359 | 21 091,7 km² | 37,7 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
San Clemente vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
San Clemente iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4360 | $5074 | $5678 | $7304 | $11 239 | $15 385 | $13 907 | $15 564 |
| Kopējais IKP | $5,5 milj. | $7,2 milj. | $9,1 milj. | $12,3 milj. | $19 milj. | $26,4 milj. | $25,9 milj. | $29,4 milj. |
San Clemente CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 55,562 tn | 2.64 tn | 502.5 tons/km² |
| Ica | 2,045,248 tn | 2.57 tn | 97 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 55,562 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.64 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 502.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/11/19 | 3:50 PM | 4.8 | 2.8 km | 67,720 m | 1km NE of Villa Tupac Amaru, Peru | usgs.gov |
| 3/4/19 | 11:03 AM | 4.4 | 44.7 km | 40,880 m | 39km WNW of Pisco, Peru | usgs.gov |
| 10/13/18 | 12:13 AM | 5.2 | 21.1 km | 39,910 m | 12km WSW of Pisco, Peru | usgs.gov |
| 10/7/18 | 2:28 AM | 4.3 | 19.6 km | 50,600 m | 18km NNW of Pisco, Peru | usgs.gov |
| 9/3/18 | 7:24 PM | 4.4 | 33.9 km | 35,290 m | 22km ESE of Paracas, Peru | usgs.gov |
| 8/12/17 | 6:30 AM | 4.3 | 18.9 km | 43,490 m | 11km W of Pisco, Peru | usgs.gov |
| 7/20/17 | 9:00 PM | 4.5 | 29.6 km | 35,000 m | 8km SE of Paracas, Peru | usgs.gov |
| 1/27/17 | 9:27 PM | 4.4 | 33.3 km | 14,660 m | 26km WNW of Subtanjalla, Peru | usgs.gov |
| 10/19/16 | 7:31 PM | 4.7 | 16.5 km | 49,110 m | 14km NNW of Pisco, Peru | usgs.gov |
| 7/29/16 | 6:21 PM | 4.2 | 19.4 km | 61,800 m | 9km S of Chincha Alta, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


