Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Clemente

San Clemente fakti

platība110.6 km²
Iedzīvotāji21 023
Vīriešu populācija10 512 (50.0%)
Sievietes10 511 (50.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+162.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+20.0%
Vidējais vecums24.3 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$15 564 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-13.66667, -76.15000
Pasta Indeksu1163011631

San Clemente karte

Interaktīvā karte

San Clemente iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji800313 84417 51622 61221 02321 81822 585
Iedzīvotāju blīvums72,4 / km²125,2 / km²158,4 / km²204,5 / km²190,1 / km²197,3 / km²204,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Clemente iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 20% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
San Clemente+162.7%+51.9%+20%
Ica
Peru
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Clemente vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
San Clemente24.3 yrs24.5 yrs24.2 yrs
Ica26 yrs26.6 yrs25.4 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Clemente iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 190 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
San Clemente21 023110,6 km²190 / km²
Ica795 35921 091,7 km²37,7 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Clemente vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Clemente iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4360$5074$5678$7304$11 239$15 385$13 907$15 564
Kopējais IKP$5,5 milj.$7,2 milj.$9,1 milj.$12,3 milj.$19 milj.$26,4 milj.$25,9 milj.$29,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

San Clemente CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
San Clemente55,562 tn2.64 tn502.5 tons/km²
Ica2,045,248 tn2.57 tn97 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Clemente CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)55,562 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.64 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)502.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/11/193:50 PM4.82.8 km67,720 m1km NE of Villa Tupac Amaru, Peruusgs.gov
3/4/1911:03 AM4.444.7 km40,880 m39km WNW of Pisco, Peruusgs.gov
10/13/1812:13 AM5.221.1 km39,910 m12km WSW of Pisco, Peruusgs.gov
10/7/182:28 AM4.319.6 km50,600 m18km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
9/3/187:24 PM4.433.9 km35,290 m22km ESE of Paracas, Peruusgs.gov
8/12/176:30 AM4.318.9 km43,490 m11km W of Pisco, Peruusgs.gov
7/20/179:00 PM4.529.6 km35,000 m8km SE of Paracas, Peruusgs.gov
1/27/179:27 PM4.433.3 km14,660 m26km WNW of Subtanjalla, Peruusgs.gov
10/19/167:31 PM4.716.5 km49,110 m14km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
7/29/166:21 PM4.219.4 km61,800 m9km S of Chincha Alta, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.