Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Luis

Rāda 1-25 no 30

San Luis fakti

platība2.9 km²
Iedzīvotāji70 843
Vīriešu populācija34 118 (48.2%)
Sievietes36 725 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+98.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+19.2%
Vidējais vecums29.9 gadi (Vīrieši: 29.3, Sievietes: 30.6)
ApkaimesSan Luis, San Borja, Javier Prado 5, Cahuache, Urbanización El Pino
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-12.07674, -76.99435

San Luis karte

Interaktīvā karte

San Luis iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji35 68351 12259 45267 32570 843
Iedzīvotāju blīvums12 411,5 / km²17 781,6 / km²20 679 / km²23 417,4 / km²24 641 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Luis iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 13.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
San Luis+88.7%+31.7%+13.2%
Lima+107.4%+42.3%+19.1%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Luis vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
San Luis29.9 yrs30.6 yrs29.3 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Luis iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 24 641 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
San Luis70 8432,875 km²24 641 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Luis vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto San Luis

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā San Luis

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas San Luis

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Luis CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
San Luis240,612 tn3.4 tn83,691 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Luis CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)240,612 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)83,691 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/28/193:14 AM4.667.6 km35,000 m52km WSW of Callao, Peruusgs.gov
11/24/177:24 AM3.833.5 km51,580 m19km NW of Callao, Peruusgs.gov
11/1/173:36 AM4.249.8 km70,040 m18km S of Chancay, Peruusgs.gov
10/23/1712:09 AM4.338.6 km39,690 m31km SSW of San Isidro, Peruusgs.gov
10/14/177:36 PM4.464.3 km10,000 m13km S of Matucana, Peruusgs.gov
9/15/174:10 AM4.365.6 km10,000 m5km SSW of Matucana, Peruusgs.gov
9/14/178:19 AM4.661.9 km10,000 m16km SSW of Matucana, Peruusgs.gov
7/9/171:07 AM4.750.7 km69,950 m15km ESE of Chancay, Peruusgs.gov
6/30/178:36 AM4.357.4 km39,960 m42km W of Chilca, Peruusgs.gov
3/18/178:20 PM4.260.5 km66,510 m6km E of Chancay, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.