Kategorijas Saña
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Saña
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 5 |
Saña fakti
| platība | 255.6 km² |
| Iedzīvotāji | 13 325 |
| Vīriešu populācija | 6603 (49.6%) |
| Sievietes | 6722 (50.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +76.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +7.8% |
| Vidējais vecums | 27.9 gadi (Vīrieši: 27.2, Sievietes: 28.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $8394 (2022) |
| Apkaimes | Comas |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -6.91888, -79.58200 |
| Pasta Indeksu | 14711 |
Saña karte
Interaktīvā karte
Saña iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7554 | 10 809 | 12 365 | 13 328 | 13 325 | 13 828 | 14 218 |
| Iedzīvotāju blīvums | 29,6 / km² | 42,3 / km² | 48,4 / km² | 52,2 / km² | 52,1 / km² | 54,1 / km² | 55,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSaña iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 7.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Saña | +76.4% | +23.3% | +7.8% |
| Lambayeque | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Saña vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Saña | 27.9 yrs | 28.5 yrs | 27.2 yrs |
| Lambayeque | 25.1 yrs | 25.9 yrs | 24.3 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Saña iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 52,1 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Saña | 13 325 | 255,6 km² | 52,1 / km² |
| Lambayeque | 1,2 million | 14 244,2 km² | 85,2 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Saña vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Saña
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Saña iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6262 | $7916 | $5649 | $5780 | $7814 | $9161 | $7429 | $8394 |
| Kopējais IKP | $8,8 milj. | $11,9 milj. | $9,2 milj. | $9,4 milj. | $12,5 milj. | $14,7 milj. | $13 milj. | $15 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Saña CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Saña | 32,127 tn | 2.41 tn | 125.7 tons/km² |
| Lambayeque | 2,922,559 tn | 2.41 tn | 205.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Saña CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 32,127 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.41 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 125.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 4:05 AM | 4.9 | 74.4 km | 41,060 m | 37km NNE of Chongoyape, Peru | usgs.gov |
| 10/16/16 | 1:04 PM | 5 | 60.9 km | 40,740 m | 28km SW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 6/14/16 | 12:53 PM | 4.1 | 39.9 km | 35,000 m | 9km E of Chepen, Peru | usgs.gov |
| 1/31/16 | 6:29 PM | 3.9 | 67 km | 64,000 m | 10km SE of San Pedro de Lloc, Peru | usgs.gov |
| 6/25/15 | 3:07 AM | 4 | 82 km | 57,990 m | 30km WSW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 5/15/14 | 10:43 PM | 5.1 | 79.2 km | 64,160 m | 16km NNW of Paijan, Peru | usgs.gov |
| 8/17/13 | 1:29 PM | 4.1 | 98.2 km | 67,750 m | 61km WSW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 8/12/13 | 2:27 AM | 4.2 | 90.5 km | 58,000 m | 28km NNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 10/19/12 | 3:42 PM | 4.1 | 92.2 km | 30,000 m | off the coast of northern Peru | usgs.gov |
| 3/24/12 | 6:52 AM | 4 | 77.3 km | 82,500 m | near the coast of northern Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.