Kategorijas Sullana

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomašīnu tūningsAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu veikalsAlus izplatītājsAmatniecībaBūvmateriālu piegādātājsGps SupplierImporta un eksporta uzņēmumsKokmateriālu veikalsLauksaimniecībaLauksaimniecības kooperatīvsLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaMēslojuma piegādātājsMetālapstrādes darbnīcaMetinātājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsJauniešu apģērbu veikalsJuvelieri un pulksteņiMazuļu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiSieviešu apģērbu veikalsVīriešu apģērbsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaEvaņģēliskā baznīcaKatoļu baznīca
Rāda 1-50 no 273

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sullana

Sullana fakti

platība395.9 km²
Iedzīvotāji172 165
Vīriešu populācija83 499 (48.5%)
Sievietes88 666 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+130.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+16.2%
Vidējais vecums25 gadi (Vīrieši: 24.4, Sievietes: 25.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$9354 (2022)
ApkaimesZona Industrial Municipal, Bellavista District, Urbanización Popular Nuevo Sullana, Barrio Leticia, Jardines de La Resurrección 1ra Sección
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-4.90389, -80.68528
Pasta Indeksu2010020103201212013020140More

Sullana karte

Interaktīvā karte

Sullana iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji74 682120 279148 207179 252172 165180 793191 495
Iedzīvotāju blīvums188,6 / km²303,8 / km²374,3 / km²452,7 / km²434,8 / km²456,6 / km²483,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sullana iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 16.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sullana+130.5%+43.1%+16.2%
Piura
Peru
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sullana vidējais vecums

Vidējais vecums: 25 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sullana25 yrs25.6 yrs24.4 yrs
Piura23.8 yrs24.3 yrs23.4 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sullana iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 435 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sullana172 165395,9 km²435 / km²
Piura1,8 million35 778,7 km²51 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sullana vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Sullana

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Sullana

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sullana

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sullana

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sullana iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4927$5132$4917$4741$6302$9534$8242$9354
Kopējais IKP$181,1 milj.$196,9 milj.$191,4 milj.$153,8 milj.$184,6 milj.$283,4 milj.$271,3 milj.$315,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sullana CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sullana402,365 tn2.34 tn1,016.2 tons/km²
Piura4,244,269 tn2.33 tn118.6 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sullana CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)402,365 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.34 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,016.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (9)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceAugsts (7.8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/10/188:55 PM470.3 km10,620 m29km S of Talara, Peruusgs.gov
12/22/173:57 AM4.654.8 km10,000 m18km SE of Catacaos, Peruusgs.gov
10/6/173:32 PM4.569.9 km35,170 m10km ESE of La Breita, Peruusgs.gov
8/11/178:17 PM4.746.3 km42,740 m25km SE of Paita, Peruusgs.gov
10/25/163:36 PM4.564.5 km29,400 m28km NW of Salinera Colan, Peruusgs.gov
8/29/164:54 PM4.139.5 km86,620 m14km E of Piura, Peruusgs.gov
7/2/166:35 AM4.516.7 km57,710 m9km NNW of Querecotillo, Peruusgs.gov
5/27/161:27 PM4.136.4 km35,000 m24km SE of Salinera Colan, Peruusgs.gov
2/26/161:09 PM4.521 km49,930 m15km NNW of Querecotillo, Peruusgs.gov
6/13/141:14 AM419.5 km53,050 m18km W of Tambo Grande, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.