Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Supe

Supe fakti

platība12.7 km²
Iedzīvotāji10 214
Vīriešu populācija5124 (50.2%)
Sievietes5090 (49.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+23.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-18.7%
Vidējais vecums26.8 gadi (Vīrieši: 26.5, Sievietes: 27.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$29 601 (2022)
ApkaimesCentro de Supe, Micaela Bastidas 1
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-10.79750, -77.71306

Supe karte

Interaktīvā karte

Supe iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji829711 33412 56911 60110 21410 53510 835
Iedzīvotāju blīvums654 / km²893,3 / km²990,7 / km²914,4 / km²805 / km²830,3 / km²854 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 18.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Supe+23.1%-9.9%-18.7%
Lima
Peru
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Supe26.8 yrs27.2 yrs26.5 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Supe iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 805 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Supe10 21412,7 km²805 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Supe

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Supe iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$11 695$15 152$16 913$19 700$22 360$26 167$25 802$29 601
Kopējais IKP$284,7 milj.$409,7 milj.$501,1 milj.$595 milj.$660,3 milj.$779,3 milj.$843,5 milj.$979,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Supe CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Supe30,475 tn2.98 tn2,401.9 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Supe CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)30,475 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.98 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,401.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/13/193:50 PM4.981.1 km14,880 m66km SW of La Union, Peruusgs.gov
2/7/199:56 PM4.988.7 km40,460 m74km W of Paramonga, Peruusgs.gov
1/7/195:52 AM4.652.4 km62,280 m35km W of Paramonga, Peruusgs.gov
9/27/1810:00 PM4.766.3 km65,209 m41km SW of Huacho, Peruusgs.gov
9/8/188:28 AM4.381.3 km52,840 m66km W of Paramonga, Peruusgs.gov
5/22/181:08 PM4.931 km66,250 m13km WSW of Vegueta, Peruusgs.gov
4/7/188:15 PM4.875.1 km51,350 m67km WSW of Paramonga, Peruusgs.gov
12/25/172:17 AM4.256.9 km78,640 m23km SSW of Huacho, Peruusgs.gov
8/3/1711:17 PM4.848.9 km58,200 m32km W of Paramonga, Peruusgs.gov
7/14/175:41 PM4.470.5 km119,140 m36km WSW of Oyon, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.