Pārlūkot:

Uzņēmumi Supe

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Supe

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Restorāni154.2
Sports un atpūta7—
Pārējo apmešanās vietu darbība63.7

Supe fakti

platība12.7 km²
Iedzīvotāji12 192
Vīriešu populācija6116 (50.2%)
Sievietes6076 (49.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+46.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-3.0%
Vidējais vecums26.8 gadi (Vīrieši: 26.5, Sievietes: 27.2)
ApkaimesCentro de Supe, Micaela Bastidas 1
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-10.79750, -77.71306

Supe karte

Interaktīvā karte

Supe iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji829711 33412 56911 60112 192
Iedzīvotāju blīvums654 / km²893,3 / km²990,7 / km²914,4 / km²960,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 7.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Supe+39.8%+2.4%-7.7%
Lima+107.4%+42.3%+19.1%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Supe26.8 yrs27.2 yrs26.5 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Supe iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 961 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Supe12 19212,7 km²961 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Supe vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Supe

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Supe CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Supe36,376 tn2.98 tn2,867.1 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Supe CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)36,376 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.98 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,867.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
8/13/193:50 PM4.981.1 km14,880 m66km SW of La Union, Peruusgs.gov
2/7/199:56 PM4.988.7 km40,460 m74km W of Paramonga, Peruusgs.gov
1/7/195:52 AM4.652.4 km62,280 m35km W of Paramonga, Peruusgs.gov
9/27/1810:00 PM4.766.3 km65,209 m41km SW of Huacho, Peruusgs.gov
9/8/188:28 AM4.381.3 km52,840 m66km W of Paramonga, Peruusgs.gov
5/22/181:08 PM4.931 km66,250 m13km WSW of Vegueta, Peruusgs.gov
4/7/188:15 PM4.875.1 km51,350 m67km WSW of Paramonga, Peruusgs.gov
12/25/172:17 AM4.256.9 km78,640 m23km SSW of Huacho, Peruusgs.gov
8/3/1711:17 PM4.848.9 km58,200 m32km W of Paramonga, Peruusgs.gov
7/14/175:41 PM4.470.5 km119,140 m36km WSW of Oyon, Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Huaral
Huaral
Iedz. 62 17494.9 km
Huacho
Huacho
Iedz. 54 54536.2 km
Paramonga
Paramonga
Iedz. 27 63119.6 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.