Tinta fakti
| platība | 68.6 km² |
| Iedzīvotāji | 5273 |
| Vīriešu populācija | 2558 (48.5%) |
| Sievietes | 2715 (51.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +2.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -12.1% |
| Vidējais vecums | 24.9 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 26.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $6366 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -14.14500, -71.40694 |
| Pasta Indeksu | 08243 |
Tinta karte
Interaktīvā karte
Tinta iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5129 | 5979 | 5998 | 5285 | 5273 | 5201 | 5133 |
| Iedzīvotāju blīvums | 74,7 / km² | 87,1 / km² | 87,4 / km² | 77 / km² | 76,8 / km² | 75,8 / km² | 74,8 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTinta iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 12.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tinta | +2.8% | -11.8% | -12.1% |
| Cusco | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tinta vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tinta | 24.9 yrs | 26.8 yrs | 23.2 yrs |
| Cusco | 23.3 yrs | 23.8 yrs | 22.7 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tinta iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 76,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tinta | 5273 | 68,6 km² | 76,8 / km² |
| Cusco | 1,3 million | 71 993,8 km² | 17,7 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tinta vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tinta iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $3226 | $4059 | $3578 | $5169 | $9168 | $8924 | $5104 | $6366 |
| Kopējais IKP | $19,3 milj. | $25,8 milj. | $23,9 milj. | $34 milj. | $57 milj. | $53 milj. | $30,9 milj. | $38,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tinta CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tinta | 12,085 tn | 2.29 tn | 176.1 tons/km² |
| Cusco | 2,927,075 tn | 2.29 tn | 40.7 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tinta CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 12,085 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 176.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.6) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/1/19 | 5:55 PM | 4.6 | 36.2 km | 26,210 m | 3km SSW of Marangani, Peru | usgs.gov |
| 5/16/19 | 11:49 PM | 4.4 | 56.2 km | 32,049 m | 17km SE of Mosoc Cancha, Peru | usgs.gov |
| 1/23/19 | 6:39 AM | 4.3 | 82.6 km | 91,510 m | 35km SSE of Santo Tomas, Peru | usgs.gov |
| 11/11/18 | 11:11 AM | 4.2 | 94.2 km | 46,790 m | 3km NE of Pisac, Peru | usgs.gov |
| 10/25/18 | 6:03 AM | 4.3 | 53.9 km | 43,020 m | 37km SW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 10/17/18 | 2:45 AM | 4.4 | 84.6 km | 109,630 m | 54km SW of Checca, Peru | usgs.gov |
| 10/5/18 | 1:46 AM | 5.2 | 46.9 km | 10,000 m | 18km WSW of Checca, Peru | usgs.gov |
| 8/18/17 | 2:36 PM | 4.6 | 77.3 km | 158,160 m | 33km S of Layo, Peru | usgs.gov |
| 6/18/16 | 3:06 PM | 4.4 | 93.2 km | 195,940 m | 27km NW of Ayaviri, Peru | usgs.gov |
| 7/6/15 | 8:23 AM | 4.9 | 47.9 km | 36,660 m | 21km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.