Tinta fakti

platība68.6 km²
Iedzīvotāji5418
Vīriešu populācija2628 (48.5%)
Sievietes2790 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+5.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-9.7%
Vidējais vecums24.9 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 26.8)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-14.14500, -71.40694
Pasta Indeksu08243

Tinta karte

Interaktīvā karte

Tinta iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji51295979599852855418
Iedzīvotāju blīvums74,7 / km²87,1 / km²87,4 / km²77 / km²79 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tinta iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 11.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tinta+3%-11.6%-11.9%
Cusco+63.1%+21.9%+9.7%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tinta vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tinta24.9 yrs26.8 yrs23.2 yrs
Cusco23.3 yrs23.8 yrs22.7 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tinta iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 79 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tinta541868,6 km²79 / km²
Cusco1,3 million71 993,8 km²17,7 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tinta vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tinta CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tinta12,418 tn2.29 tn181 tons/km²
Cusco2,927,075 tn2.29 tn40.7 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tinta CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)12,418 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.29 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)181 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (8)
EarthquakeMedium (6.6)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/1/195:55 PM4.636.2 km26,210 m3km SSW of Marangani, Peruusgs.gov
5/16/1911:49 PM4.456.2 km32,049 m17km SE of Mosoc Cancha, Peruusgs.gov
1/23/196:39 AM4.382.6 km91,510 m35km SSE of Santo Tomas, Peruusgs.gov
11/11/1811:11 AM4.294.2 km46,790 m3km NE of Pisac, Peruusgs.gov
10/25/186:03 AM4.353.9 km43,020 m37km SW of Urcos, Peruusgs.gov
10/17/182:45 AM4.484.6 km109,630 m54km SW of Checca, Peruusgs.gov
10/5/181:46 AM5.246.9 km10,000 m18km WSW of Checca, Peruusgs.gov
8/18/172:36 PM4.677.3 km158,160 m33km S of Layo, Peruusgs.gov
6/18/163:06 PM4.493.2 km195,940 m27km NW of Ayaviri, Peruusgs.gov
7/6/158:23 AM4.947.9 km36,660 m21km SSW of Urcos, Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.