Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Aglipay
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 19 |
| Reliģija | 14 |
| Restorāni | 5 |
| Valsts pārvalde | 5 |
Aglipay fakti
| platība | 209.1 km² |
| Iedzīvotāji | 33 588 |
| Vīriešu populācija | 17 476 (52.0%) |
| Sievietes | 16 112 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +436.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +42.6% |
| Vidējais vecums | 23.2 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 23.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 16.52220, 121.60870 |
Aglipay karte
Interaktīvā karte
Aglipay iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6256 | 16 066 | 23 554 | 30 815 | 33 588 |
| Iedzīvotāju blīvums | 29,9 / km² | 76,8 / km² | 112,6 / km² | 147,4 / km² | 160,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aglipay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 30.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Aglipay | +392.6% | +91.8% | +30.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aglipay vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 23.2 yrs | 23.2 yrs | 23.2 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Aglipay iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 161 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 33 588 | 209,1 km² | 161 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aglipay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Aglipay
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Aglipay
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Aglipay CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 37,416 tn | 1.11 tn | 178.9 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Aglipay CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 37,416 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 178.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (5.2) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/17/18 | 4:16 AM | 4.4 | 61 km | 48,040 m | 8km W of Busilak, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/18 | 9:39 AM | 4.3 | 4.8 km | 10,000 m | 0km NW of Aglipay, Philippines | usgs.gov |
| 12/26/17 | 4:12 AM | 4.5 | 46 km | 56,740 m | 7km ENE of San Fernando, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/17 | 3:24 PM | 4.6 | 25 km | 10,000 m | 8km S of San Guillermo, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/16 | 11:47 PM | 4.6 | 38.2 km | 35,000 m | 5km E of Salinungan Proper, Philippines | usgs.gov |
| 6/9/16 | 7:54 PM | 5.4 | 54.8 km | 8,000 m | 5km WNW of Uddiawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/19/16 | 8:16 PM | 4.2 | 60.9 km | 10,000 m | 9km WSW of Busilak, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/16 | 6:10 PM | 4.4 | 33.3 km | 40,050 m | 3km NNE of Alicia, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/15 | 10:06 PM | 4.5 | 49.4 km | 41,570 m | 14km SSE of Dicamay, Philippines | usgs.gov |
| 5/4/14 | 4:43 PM | 4.3 | 30.8 km | 53,780 m | 5km E of Quezon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.