Kategorijas Ayungon
Autodaļu veikalsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu veikalsLauksaimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasKatoļu baznīcaKopienas centrsPagasta pārvaldeValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniTipogrāfijaDzīvojamais komplekssDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemPubliskos parkosDzīvokļu īpašnieku biedrība
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ayungon
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 47 |
| Baznīcas | 28 |
| Iepirkšanās | 27 |
| Restorāni | 19 |
| Valsts pārvalde | 18 |
| Kafejnīcas | 10 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 8 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 8 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 7 |
| Maizes ceptuves | 6 |
Ayungon fakti
| platība | 159.0 km² |
| Iedzīvotāji | 56 052 |
| Vīriešu populācija | 28 641 (51.1%) |
| Sievietes | 27 411 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +708.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +69.0% |
| Vidējais vecums | 21.9 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 22) |
| Apkaimes | Central Visayas |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 9.85890, 123.14440 |
| Pasta Indeksu | 6210 |
Ayungon karte
Interaktīvā karte
Ayungon iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6934 | 20 962 | 33 162 | 51 715 | 56 052 |
| Iedzīvotāju blīvums | 43,6 / km² | 131,8 / km² | 208,6 / km² | 325,3 / km² | 352,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ayungon iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 55.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ayungon | +645.8% | +146.7% | +55.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ayungon vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ayungon | 21.9 yrs | 22 yrs | 21.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ayungon iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 353 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ayungon | 56 052 | 159 km² | 353 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ayungon vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ayungon
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ayungon CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ayungon | 61,512 tn | 1.1 tn | 386.9 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ayungon CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 61,512 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.1 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 386.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.4) |
| Ciklons | Augsts (9) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/24/18 | 2:43 PM | 4.7 | 13.6 km | 35,000 m | 9km E of Tinaogan, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/18 | 5:10 AM | 4.5 | 44.2 km | 10,000 m | 2km SE of Pamplona, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/17 | 12:10 PM | 4.5 | 48.7 km | 33,760 m | 3km SW of Dancalan, Philippines | usgs.gov |
| 8/12/16 | 10:43 AM | 4.6 | 24.2 km | 41,180 m | 4km SSW of Balogo, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/16 | 9:23 PM | 4.5 | 38.5 km | 10,000 m | 3km SE of Tinongan, Philippines | usgs.gov |
| 4/29/15 | 6:15 AM | 4.3 | 34.2 km | 91,050 m | 3km SSE of Bugas, Philippines | usgs.gov |
| 1/18/15 | 12:34 PM | 4.6 | 53.3 km | 87,270 m | 10km ESE of Alcoy, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/14 | 1:46 PM | 4.4 | 40.3 km | 157,650 m | 3km WSW of Novallas, Philippines | usgs.gov |
| 9/11/14 | 11:01 AM | 4.1 | 28.8 km | 8,650 m | 1km S of Moalboal, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/14 | 10:19 PM | 4.2 | 42.9 km | 42,810 m | 3km W of Basak, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

