Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Baao

Baao fakti

platība124.7 km²
Iedzīvotāji79 324
Vīriešu populācija41 054 (51.8%)
Sievietes38 270 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+576.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+72.4%
Vidējais vecums20.5 gadi (Vīrieši: 20, Sievietes: 21)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3041 (2022)
ApkaimesSan Vicente, Buluang, San Juan, Santa Cruz, Del Rosario
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.45490, 123.36530
Pasta Indeksu4432

Baao karte

Interaktīvā karte

Baao iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji11 73431 76846 00562 36179 32487 89996 146
Iedzīvotāju blīvums94,1 / km²254,8 / km²369 / km²500,1 / km²636,2 / km²705 / km²771,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baao iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 72.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Baao+576%+149.7%+72.4%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baao vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Baao20.5 yrs21 yrs20 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Baao iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 636 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Baao79 324124,7 km²636 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baao vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Baao

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Baao

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Baao

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Baao

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Baao iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1752$1861$1789$2375$2095$2433$2967$3041
Kopējais IKP$126,9 milj.$161,7 milj.$198,5 milj.$327,5 milj.$330,6 milj.$434,1 milj.$579,6 milj.$619,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Baao CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Baao86,622 tn1.09 tn694.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Baao CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)86,622 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)694.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/14/191:36 AM4.382.4 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
12/10/186:14 PM4.580 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.263.8 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.662.2 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.571.9 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.482.5 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.880.9 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.574.7 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.240 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.448.7 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.