Kategorijas Bais

Rāda 1-50 no 78

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bais

Bais fakti

platība203.1 km²
Iedzīvotāji70 995
Vīriešu populācija36 782 (51.8%)
Sievietes34 213 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+183.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+12.9%
Vidējais vecums24 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.5)
Telefona Kodi35
ApkaimesBais, Tagapo, Buhangin, San Lorenzo
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.59111, 123.12278
Pasta Indeksu6206

Bais karte

Interaktīvā karte

Bais iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji25 08050 89862 86765 33470 995
Iedzīvotāju blīvums123,5 / km²250,6 / km²309,5 / km²321,6 / km²349,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bais iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 3.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Bais+160.5%+28.4%+3.9%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bais vidējais vecums

Vidējais vecums: 24 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Bais24 yrs24.5 yrs23.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bais iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 350 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Bais70 995203,1 km²350 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bais vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1720 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bais

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Bais

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bais

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bais CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Bais74,569 tn1.05 tn367.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bais CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)74,569 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.05 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)367.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (6.5)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/24/182:43 PM4.723.9 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.514.7 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.238.7 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.362.6 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/30/1712:10 PM4.560.7 km33,760 m3km SW of Dancalan, Philippinesusgs.gov
12/30/163:01 PM4.153.9 km69,420 m9km SSW of Malabugas, Philippinesusgs.gov
8/12/1610:43 AM4.653.9 km41,180 m4km SSW of Balogo, Philippinesusgs.gov
9/5/155:41 PM4.458 km35,970 m5km S of Basay, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.347.3 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.651.6 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.