Kategorijas Baler

Autodaļu veikalsAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsMotociklu tirgotājsLauksaimniecībaVairumtirgotājiApģērbu veikaliVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaBaznīcasKatoļu baznīcaKristīgā baznīcaPašvaldības iestādeReliģijaReliģiska iestādeValsts iestādeElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeKoledžaSākumskolaSērfošanas skolaVidusskolaFotogrāfsFotopakalpojumiFotostudijaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniFilipīniešu restorānsGrila ēstuve un bārsJapāņu restorāniKafejnīcaKafejnīcasĶīniešu restorāniKrogsMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāni
Rāda 1-50 no 104

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Baler

Baler fakti

platība97.0 km²
Iedzīvotāji40 138
Vīriešu populācija20 418 (50.9%)
Sievietes19 720 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+397.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+42.9%
Vidējais vecums21.9 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 22.2)
ApkaimesPoblacion, Sabang, Suclayin, Sauyo, Zabali
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.75890, 121.56070
Pasta Indeksu3200

Baler karte

Interaktīvā karte

Baler iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji807219 74628 08737 29040 138
Iedzīvotāju blīvums83,2 / km²203,6 / km²289,6 / km²384,4 / km²413,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baler iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 32.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Baler+362%+88.8%+32.8%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baler vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Baler21.9 yrs22.2 yrs21.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Baler iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 414 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Baler40 13897 km²414 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Baler vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Baler

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Baler

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Baler

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Baler

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Baler CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Baler43,912 tn1.09 tn452.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Baler CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)43,912 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)452.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/5/192:27 PM4.557.5 km39,710 m42km SSE of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.654.8 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
9/3/141:37 PM4.117.7 km42,660 m9km WSW of Maria Aurora, Philippinesusgs.gov
9/7/134:30 AM4.443.9 km45,320 m27km E of Dingalan, Philippinesusgs.gov
4/23/133:43 PM4.540.9 km42,800 m26km S of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/4/132:27 AM5.118.3 km47,400 m18km NE of Baler, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM431.5 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/17/109:54 AM4.650.2 km44,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
2/1/109:20 PM4.459.7 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/29/091:11 PM4.526.6 km38,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.