Pārlūkot:

Uzņēmumi Bangar

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bangar

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni43
Iepirkšanās32
Izglītība28
Ceļojumi un transporta pakalpojumi19
Pārtikas veikali un lielveikali14
Reliģija12
Baznīcas11
Degvielas uzpildes stacijas10
Valsts pārvalde9
Aptiekas un aptiekas8

Bangar fakti

platība41.0 km²
Iedzīvotāji39 239
Vīriešu populācija19 971 (50.9%)
Sievietes19 268 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+338.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+32.2%
Vidējais vecums24.8 gadi (Vīrieši: 24, Sievietes: 25.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3320 (2022)
ApkaimesMaria Cristina Elementary School
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums16.89360, 120.42430
Pasta Indeksu2519

Bangar karte

Interaktīvā karte

Bangar iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji895421 87029 67337 19439 23940 90942 205
Iedzīvotāju blīvums218,4 / km²533,4 / km²723,7 / km²907,2 / km²957 / km²997,8 / km²1029,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bangar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 32.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Bangar+338.2%+79.4%+32.2%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bangar vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Bangar24.8 yrs25.7 yrs24 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bangar iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 957 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Bangar39 23941 km²957 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bangar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bangar

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bangar

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bangar iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1106$1168$1352$1754$2180$2793$3049$3320
Kopējais IKP$15,1 milj.$17,8 milj.$23,2 milj.$32,9 milj.$43 milj.$57,8 milj.$66 milj.$73 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Bangar CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Bangar41,203 tn1.05 tn1,005 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bangar CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)41,203 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.05 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,005 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
3/1/198:51 PM4.529.4 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.738.2 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
1/20/187:56 PM545.1 km21,700 m40km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
7/14/1710:23 PM4.541.1 km55,240 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
3/18/179:03 PM4.626.3 km93,700 m4km W of Tacadang, Philippinesusgs.gov
12/23/167:48 PM4.415.8 km102,010 m3km SW of Santol, Philippinesusgs.gov
12/5/1510:45 PM4.543.7 km58,740 m22km W of Darapidap, Philippinesusgs.gov
5/8/151:11 PM432.4 km112,930 m3km SW of Kibungan, Philippinesusgs.gov
3/14/152:37 PM4.511 km65,680 m4km WSW of Balaoan, Philippinesusgs.gov
6/1/134:35 PM4.646.9 km45,700 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Tagudin
Tagudin
Iedz. 35 7915.1 km
San Gabriel
San Gabriel
Iedz. 471724.2 km
Bacnotan
Bacnotan
Iedz. 314220.5 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.