Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bantay

Bantay fakti

platība50.9 km²
Iedzīvotāji41 513
Vīriešu populācija20 882 (50.3%)
Sievietes20 631 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+351.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+35.6%
Vidējais vecums26 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 26.8)
Telefona Kodi77
ApkaimesBulag, Guimod, Quezon City District 1, Bantay, Malingeb
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums17.58472, 120.38917
Pasta Indeksu2727

Bantay karte

Interaktīvā karte

Bantay iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji919322 40430 61738 26841 513
Iedzīvotāju blīvums180,7 / km²440,4 / km²601,8 / km²752,2 / km²816 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bantay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 25% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Bantay+316.3%+70.8%+25%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bantay vidējais vecums

Vidējais vecums: 26 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Bantay26 yrs26.8 yrs25.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bantay iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 816 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Bantay41 51350,9 km²816 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bantay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bantay

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Bantay

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bantay

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bantay CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Bantay47,828 tn1.15 tn940.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bantay CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)47,828 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.15 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)940.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/24/197:27 PM4.526.1 km37,320 m15km NNW of Puro Pingit, Philippinesusgs.gov
11/25/189:21 AM4.746.6 km30,120 m4km SE of Nueva Era, Philippinesusgs.gov
10/30/181:32 AM4.654.3 km35,000 m1km WSW of Callaguip, Philippinesusgs.gov
9/28/1812:03 AM4.349.1 km10,000 m13km SE of Nueva Era, Philippinesusgs.gov
5/30/1810:46 AM4.652.8 km52,710 m4km NW of Espiritu, Philippinesusgs.gov
2/22/188:19 AM453.2 km57,490 m47km WNW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
2/13/183:27 PM4.425.4 km61,090 m12km WNW of Tamorong, Philippinesusgs.gov
10/19/177:06 AM4.821.9 km10,000 m17km WSW of Fuerte, Philippinesusgs.gov
6/25/179:18 AM4.118.7 km61,010 m12km SSW of Fuerte, Philippinesusgs.gov
6/24/178:37 PM4.928 km41,350 m22km SW of Fuerte, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.