Kategorijas Batangas
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Batangas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 974 | 3.9 |
| Restorāni | 419 | 4.2 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 367 | 4.5 |
| Izglītība | 241 | 4.1 |
| Ģimenes ārsti | 203 | 5 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 197 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 164 | 3.7 |
| Sports un atpūta | 158 | 4.3 |
| Detaļu tirdzniecība | 137 | 3.6 |
| Bankas | 135 | 4.2 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 127 | 4 |
| Valsts pārvalde | 124 | 3.8 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 117 | 4 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 104 | 4.4 |
| Cita veida finanses | 103 | 3.9 |
| Baznīcas | 100 | 4.6 |
| Slimnīcas | 93 | 3.7 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 92 | 4.1 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 87 | 4.1 |
| Auto remonts | 87 | 3.9 |
| Nekustāmais īpašums | 87 | 4.6 |
| Ēku būvniecība | 81 | 4 |
| Aptiekas un aptiekas | 80 | 3.6 |
| Kafejnīcas | 78 | 4.2 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 78 | 3.7 |
Batangas fakti
| platība | 226.6 km² |
| Iedzīvotāji | 342 071 |
| Vīriešu populācija | 170 850 (49.9%) |
| Sievietes | 171 221 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +355.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +35.1% |
| Vidējais vecums | 24.5 gadi (Vīrieši: 23.9, Sievietes: 25.1) |
| Telefona Kodi | 43 |
| Apkaimes | Poblacion, Kumintang Ibaba, Kumintang Ilaya, Pallocan West, Libjo |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.75670, 121.05840 |
| Pasta Indeksu | 4200, 4209 |
Batangas karte
Interaktīvā karte
Batangas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 75 029 | 184 025 | 253 292 | 316 794 | 342 071 |
| Iedzīvotāju blīvums | 331,1 / km² | 812 / km² | 1117,7 / km² | 1397,9 / km² | 1509,4 / km² |
Batangas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 25.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Batangas | +322.2% | +72.1% | +25.1% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Batangas vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Batangas | 24.5 yrs | 25.1 yrs | 23.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Batangas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1509 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Batangas | 342 071 | 226,6 km² | 1509 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Batangas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Batangas
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Batangas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Batangas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Batangas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Batangas | 325,017 tn | 0.95 tn | 1,434.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 325,017 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.95 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,434.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (8.5) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/24/19 | 5:47 PM | 4.4 | 17.4 km | 121,840 m | 1km N of Solo, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 11:29 PM | 4.1 | 18.6 km | 100,120 m | 4km E of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/19 | 3:39 AM | 4.3 | 10.6 km | 146,450 m | 4km SE of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 3:38 PM | 4.2 | 12.3 km | 141,440 m | 2km SE of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 3/30/19 | 2:02 PM | 4.6 | 15.5 km | 124,220 m | 3km E of Ilijan, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 1:36 PM | 4.3 | 13.1 km | 145,090 m | 4km SSE of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/18 | 4:05 AM | 4.2 | 10.7 km | 159,470 m | 1km WNW of Haligue, Philippines | usgs.gov |
| 11/20/18 | 1:58 AM | 4.5 | 8.5 km | 164,650 m | 1km SSW of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 8/4/18 | 9:06 PM | 4 | 7.7 km | 203,110 m | 3km SW of Bauan, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 7.3 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.