Kategorijas Bañga
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bañga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Valsts pārvalde | 74 |
| Restorāni | 59 |
| Izglītība | 43 |
| Iepirkšanās | 32 |
| Vidējā izglītība | 22 |
| Citu organizācija | 18 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 15 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 14 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 13 |
| Baznīcas | 13 |
Bañga fakti
| platība | 54.3 km² |
| Iedzīvotāji | 49 165 |
| Vīriešu populācija | 24 925 (50.7%) |
| Sievietes | 24 240 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +974.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +87.7% |
| Vidējais vecums | 25 gadi (Vīrieši: 24.4, Sievietes: 25.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3561 (2022) |
| Apkaimes | Centrala, Daja Sur, Barangay General Paulino Santos |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.63870, 122.33410 |
| Pasta Indeksu | 5601 |
Bañga karte
Interaktīvā karte
Bañga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4575 | 15 289 | 26 194 | 46 638 | 49 165 | 53 401 | 57 312 |
| Iedzīvotāju blīvums | 84,3 / km² | 281,8 / km² | 482,8 / km² | 859,7 / km² | 906,3 / km² | 984,4 / km² | 1056,4 / km² |
Bañga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 87.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Bañga | +974.6% | +221.6% | +87.7% |
| Filipīnas | — | — | — |
Bañga vidējais vecums
Vidējais vecums: 25 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Bañga | 25 yrs | 25.7 yrs | 24.4 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Bañga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 906 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Bañga | 49 165 | 54,3 km² | 906 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Bañga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bañga
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Bañga
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bañga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Bañga iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2796 | $3439 | $3009 | $3104 | $3433 | $3007 | $3486 | $3561 |
| Kopējais IKP | $103,7 milj. | $150,5 milj. | $154,7 milj. | $181,9 milj. | $225,8 milj. | $215,4 milj. | $278,8 milj. | $292,3 milj. |
Bañga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Bañga | 55,079 tn | 1.12 tn | 1,015.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 55,079 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,015.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 88.2 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 79.1 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 47.6 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 66.4 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 9/30/16 | 9:40 PM | 4.4 | 97.7 km | 35,000 m | 5km NW of Odiongan, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 88.9 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 82.8 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/16 | 4:22 AM | 4.5 | 81.9 km | 42,810 m | 13km ENE of Caluya, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 26.6 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 34.1 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

