Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Botolan

Botolan fakti

platība577.8 km²
Iedzīvotāji69 987
Vīriešu populācija35 461 (50.7%)
Sievietes34 526 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+497.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+60.4%
Vidējais vecums22.8 gadi (Vīrieši: 22.4, Sievietes: 23.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3693 (2022)
ApkaimesBatonlapoc, Binuclutan, Beneg, Porac, Bangan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.28960, 120.02450
Pasta Indeksu2202

Botolan karte

Interaktīvā karte

Botolan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji11 72430 64043 63859 61669 98778 52386 941
Iedzīvotāju blīvums20,3 / km²53 / km²75,5 / km²103,2 / km²121,1 / km²135,9 / km²150,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Botolan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 60.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Botolan+497%+128.4%+60.4%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Botolan vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Botolan22.8 yrs23.2 yrs22.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Botolan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 121 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Botolan69 987577,8 km²121 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Botolan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Botolan

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Botolan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Botolan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2653$2871$2657$2567$2763$2699$3363$3693
Kopējais IKP$77,2 milj.$102,4 milj.$117,2 milj.$131,7 milj.$159,6 milj.$178,6 milj.$254,7 milj.$298,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Botolan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Botolan91,972 tn1.31 tn159.2 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Botolan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)91,972 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.31 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)159.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2.2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/5/199:27 PM4.434.5 km35,000 m13km WSW of Bani, Philippinesusgs.gov
7/3/1810:10 PM4.531.4 km73,000 m8km NNE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.625.2 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
3/16/1610:46 PM4.715.7 km45,610 m1km SW of Cabangan, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.130.4 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.427.7 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/9/135:20 AM4.423 km35,000 m4km WSW of Masinloc, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.334.5 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
9/22/113:49 AM4.814.5 km69,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
12/18/1012:47 PM4.530.4 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.