Kategorijas Cabiao

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaLauksaimniecības vairumtirdzniecībaPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu vairumtirgotājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiZāļu vairumtirgotavaApģērbu veikaliSieviešu apģērbiBaznīcasKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaPašvaldības iestādeReliģijaŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveDatoru apkopeElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaKrāsu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsŪdensapgādes uzņēmumsIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaFotostudijaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniĒdiena piegāde
Rāda 1-50 no 115

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cabiao

Cabiao fakti

platība94.9 km²
Iedzīvotāji81 740
Vīriešu populācija41 638 (50.9%)
Sievietes40 102 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+502.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+60.2%
Vidējais vecums23.6 gadi (Vīrieši: 23.1, Sievietes: 24)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4565 (2022)
ApkaimesMaligaya, San Fernando Sur, San Fernando Norte, Santa Rita, San Gregorio
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.24880, 120.85480
Pasta Indeksu3107

Cabiao karte

Interaktīvā karte

Cabiao iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji13 56035 38851 01970 33581 74089 10295 438
Iedzīvotāju blīvums142,8 / km²372,8 / km²537,4 / km²740,9 / km²861 / km²938,5 / km²1005,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabiao iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 60.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Cabiao+502.8%+131%+60.2%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabiao vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Cabiao23.6 yrs24 yrs23.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cabiao iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 861 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Cabiao81 74094,9 km²861 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabiao vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Cabiao

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Cabiao

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cabiao

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cabiao

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cabiao iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5444$5259$4847$4384$4259$3940$4123$4565
Kopējais IKP$634,3 milj.$703,1 milj.$740,5 milj.$727,3 milj.$813,5 milj.$886,8 milj.$982 milj.$1,1 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Cabiao CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Cabiao105,324 tn1.29 tn1,109.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cabiao CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)105,324 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.29 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,109.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/23/196:02 PM4.746.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.149 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/7/1910:28 PM4.344.4 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.621.3 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.133.6 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.717.6 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.448.2 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.122.8 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.726.8 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/10/0810:07 AM4.524.4 km193,200 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.