Pārlūkot:

Uzņēmumi Calamba

 

Kategorijas Calamba

Bankas

Calamba fakti

platība104.8 km²
Iedzīvotāji25 190
Vīriešu populācija12 841 (51.0%)
Sievietes12 349 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+600.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+61.4%
Vidējais vecums24.6 gadi (Vīrieši: 23.6, Sievietes: 25.7)
Telefona Kodi88
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.55870, 123.64250

Calamba karte

Interaktīvā karte

Calamba iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji359710 07515 61123 14925 190
Iedzīvotāju blīvums34,3 / km²96,2 / km²149 / km²221 / km²240,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calamba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 48.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Calamba+543.6%+129.8%+48.3%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calamba vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Calamba24.6 yrs25.7 yrs23.6 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Calamba iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 241 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Calamba25 190104,8 km²241 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calamba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Calamba CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Calamba27,473 tn1.09 tn262.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Calamba CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)27,473 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)262.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (6.6)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/1/194:59 PM5.990.7 km533,000 m47km SSE of Lila, Philippinesusgs.gov
11/4/187:55 AM691.7 km600,710 m10km SSE of Sapad, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.290.5 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
5/13/1810:12 PM4.785.5 km71,780 m21km NW of Ponot, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.366.4 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
11/5/174:53 PM4.597.2 km13,430 m5km NNW of San Pablo, Philippinesusgs.gov
3/22/168:14 PM4.48.1 km1,000 m6km W of Bato, Philippinesusgs.gov
9/23/1511:53 AM4.545.9 km58,000 m17km SSE of Seres, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.648.3 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.760.1 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Oroquieta
Oroquieta
Iedz. 39 27919.6 km
Langcangan
Iedz. 870715.2 km
Lopez Jaena
Iedz. 357513.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.