Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Camalig

Camalig fakti

platība116.3 km²
Iedzīvotāji82 049
Vīriešu populācija41 782 (50.9%)
Sievietes40 267 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+441.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+45.2%
Vidējais vecums22.8 gadi (Vīrieši: 22.1, Sievietes: 23.4)
Telefona Kodi52
ApkaimesPoblacion, Del Rosario, Brgy: 4 Poblacion, Barangay 1 Poblacion, Barangay Cabangan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.18210, 123.65430
Pasta Indeksu4502

Camalig karte

Interaktīvā karte

Camalig iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji15 16239 08956 50975 79382 049
Iedzīvotāju blīvums130,4 / km²336,1 / km²485,8 / km²651,6 / km²705,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Camalig iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 34.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Camalig+399.9%+93.9%+34.1%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Camalig vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Camalig22.8 yrs23.4 yrs22.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Camalig iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 705 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Camalig82 049116,3 km²705 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Camalig vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Camalig

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Camalig

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Camalig

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Camalig

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Camalig CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Camalig94,492 tn1.15 tn812.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Camalig CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)94,492 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.15 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)812.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (10)
VolcanoHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/14/191:36 AM4.349.3 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.249.8 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.243.7 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
10/3/183:46 PM4.570.5 km110,670 m2km NE of Bulusan, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.619.3 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.555.4 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.439.1 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.857.4 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
1/2/175:36 PM4.269.1 km10,370 m10km NNE of Aroroy, Philippinesusgs.gov
2/11/1610:19 AM4.260.3 km78,690 m4km N of Prieto Diaz, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.