Kategorijas Cantilan
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cantilan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 39 |
| Restorāni | 36 |
| Izglītība | 22 |
| Valsts pārvalde | 21 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 19 |
| Baznīcas | 19 |
| Apģērbu veikali | 14 |
| Reliģija | 13 |
| Kafejnīcas | 12 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 12 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 11 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 9 |
Cantilan fakti
| platība | 170.0 km² |
| Iedzīvotāji | 34 822 |
| Vīriešu populācija | 17 819 (51.2%) |
| Sievietes | 17 003 (48.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +472.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +43.1% |
| Vidējais vecums | 23.6 gadi (Vīrieši: 23.1, Sievietes: 24.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4225 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 9.33361, 125.97750 |
Cantilan karte
Interaktīvā karte
Cantilan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6086 | 16 595 | 24 335 | 34 342 | 34 822 | 35 949 | 37 128 |
| Iedzīvotāju blīvums | 35,8 / km² | 97,6 / km² | 143,1 / km² | 202 / km² | 204,8 / km² | 211,5 / km² | 218,4 / km² |
Cantilan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 43.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cantilan | +472.2% | +109.8% | +43.1% |
| Filipīnas | — | — | — |
Cantilan vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cantilan | 23.6 yrs | 24.3 yrs | 23.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Cantilan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 205 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cantilan | 34 822 | 170 km² | 205 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Cantilan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cantilan
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cantilan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Cantilan iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1449 | $1321 | $1465 | $2036 | $3283 | $4189 | $4009 | $4225 |
| Kopējais IKP | $30,1 milj. | $31,5 milj. | $41,2 milj. | $64,8 milj. | $117,8 milj. | $165 milj. | $166,9 milj. | $179 milj. |
Cantilan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cantilan | 33,518 tn | 0.96 tn | 197.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 33,518 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.96 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 197.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/11/19 | 4:52 AM | 4.6 | 6.2 km | 59,580 m | 6km E of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/19 | 9:38 AM | 4.8 | 8.7 km | 54,800 m | 1km SW of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/19 | 5:40 PM | 4.8 | 5.6 km | 35,000 m | 2km S of Panikian, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/19 | 5:39 PM | 4.8 | 21.3 km | 18,360 m | 13km WSW of Adlay, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/19 | 8:42 PM | 5.8 | 7 km | 12,850 m | 6km E of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/19 | 11:30 PM | 4.5 | 4.2 km | 99,750 m | 4km SE of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/19 | 9:14 PM | 4.3 | 11.1 km | 91,500 m | 6km N of Lanuza, Philippines | usgs.gov |
| 3/25/19 | 2:57 PM | 4.4 | 20.2 km | 65,790 m | 6km S of Lanuza, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/19 | 5:08 AM | 4.4 | 16.1 km | 101,360 m | 11km NW of Cortes, Philippines | usgs.gov |
| 2/14/19 | 6:43 PM | 4.3 | 26.4 km | 35,000 m | 16km N of Cortes, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

