Kategorijas Capas
Akumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsŠašķidrinātās naftas gāzes pārveidošanas pakalpojumiDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaMinerālūdens uzņēmumsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliModes preču veikalsSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosTelevīzijas stacijaBaptistu baznīcaBaznīcasBezpeļņas organizācijaGāzes uzņēmumsKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsMilitārā bāzePrezbiteriešu baznīcaReliģijaReliģiska iestādeSeptītās dienas adventistu baznīcaSpiritisma centrsŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecība
Rāda 1-50 no 161
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Capas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 167 |
| Iepirkšanās | 156 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 87 |
| Baznīcas | 71 |
| Izglītība | 67 |
| Kafejnīcas | 64 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 55 |
| Reliģija | 50 |
Capas fakti
| platība | 409.6 km² |
| Iedzīvotāji | 146 809 |
| Vīriešu populācija | 75 365 (51.3%) |
| Sievietes | 71 444 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +342.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +27.1% |
| Vidējais vecums | 22.4 gadi (Vīrieši: 21.9, Sievietes: 23) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3434 (2022) |
| Telefona Kodi | 45 |
| Apkaimes | Santa Lucia, Cristo Rey, O'Donnell, Tarukan, Lawy |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.33117, 120.58980 |
| Pasta Indeksu | 2333 |
Capas karte
Interaktīvā karte
Capas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 33 176 | 81 343 | 115 493 | 139 141 | 146 809 | 151 977 | 155 934 |
| Iedzīvotāju blīvums | 81 / km² | 198,6 / km² | 282 / km² | 339,7 / km² | 358,5 / km² | 371,1 / km² | 380,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridCapas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 27.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Capas | +342.5% | +80.5% | +27.1% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Capas vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Capas | 22.4 yrs | 23 yrs | 21.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Capas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 359 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Capas | 146 809 | 409,6 km² | 359 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Capas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Capas
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Capas
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Capas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Capas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Capas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $3393 | $3151 | $2809 | $2938 | $3207 | $2869 | $3383 | $3434 |
| Kopējais IKP | $165,8 milj. | $183,2 milj. | $179,5 milj. | $199,2 milj. | $231,4 milj. | $219,7 milj. | $260,1 milj. | $257,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Capas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Capas | 187,620 tn | 1.28 tn | 458.1 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Capas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 187,620 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.28 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 458.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 42.5 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 40.5 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 8.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 40.9 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 37.1 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 27.2 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 6/29/14 | 10:25 PM | 4.1 | 30.6 km | 10,000 m | 13km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 5/29/14 | 6:42 PM | 4.4 | 33.7 km | 130,970 m | 17km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/13 | 6:49 PM | 4.3 | 29.6 km | 69,900 m | 7km NNE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 9 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.