Kategorijas Capas
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Capas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 52 | 4 |
| Iepirkšanās | 34 | 3.9 |
| Reliģija | 27 | 4.3 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 26 | 3.8 |
| Baznīcas | 25 | 4.5 |
| Restorāni | 18 | 3.9 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 15 | 4.8 |
| Bankas | 13 | 5 |
| Armija | 12 | 4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 12 | 3.8 |
| Vidējā izglītība | 9 | 4 |
| Aptiekas un aptiekas | 9 | — |
| Zobārsti | 9 | 1 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 8 | 4.1 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 7 | 3.9 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 7 | 3.7 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 7 | 4.2 |
| Māju būvniecība no | 7 | 4 |
| Slimnīcas | 6 | 3 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 6 | — |
| Veselības aprūpe un medicīna | 6 | 1 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 5 | 5 |
| Ēku būvniecība | 5 | 5 |
Capas fakti
| platība | 409.6 km² |
| Iedzīvotāji | 151 593 |
| Vīriešu populācija | 77 821 (51.3%) |
| Sievietes | 73 772 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +356.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +31.3% |
| Vidējais vecums | 22.4 gadi (Vīrieši: 21.9, Sievietes: 23) |
| Telefona Kodi | 45 |
| Apkaimes | Santa Lucia, Cristo Rey, O'Donnell, Tarukan, Lawy |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.33117, 120.58980 |
| Pasta Indeksu | 2333 |
Capas karte
Interaktīvā karte
Capas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 33 176 | 81 343 | 115 493 | 139 141 | 151 593 |
| Iedzīvotāju blīvums | 81 / km² | 198,6 / km² | 282 / km² | 339,7 / km² | 370,1 / km² |
Capas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 20.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Capas | +319.4% | +71.1% | +20.5% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Capas vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Capas | 22.4 yrs | 23 yrs | 21.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Capas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 370 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Capas | 151 593 | 409,6 km² | 370 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Capas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1810 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Capas
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Capas
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Capas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Capas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Capas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Capas | 193,734 tn | 1.28 tn | 473 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 193,734 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.28 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 473 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 42.5 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 40.5 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 8.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 40.9 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 37.1 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 27.2 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 6/29/14 | 10:25 PM | 4.1 | 30.6 km | 10,000 m | 13km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 5/29/14 | 6:42 PM | 4.4 | 33.7 km | 130,970 m | 17km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/13 | 6:49 PM | 4.3 | 29.6 km | 69,900 m | 7km NNE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 9 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
