Pārlūkot:

Uzņēmumi Castilla

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Castilla

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās66
Izglītība48
Citi pirkumi34
Restorāni29
Kioskiem25
Valsts pārvalde14
Baznīcas13
Pārtikas veikali un lielveikali11

Castilla fakti

platība168.7 km²
Iedzīvotāji61 885
Vīriešu populācija31 897 (51.5%)
Sievietes29 988 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+599.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+60.4%
Vidējais vecums19.7 gadi (Vīrieši: 19.5, Sievietes: 20.1)
ApkaimesOras, Barangay Macalaya
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.94861, 123.88222

Castilla karte

Interaktīvā karte

Castilla iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji884725 42538 58156 87861 885
Iedzīvotāju blīvums52,4 / km²150,7 / km²228,7 / km²337,2 / km²366,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Castilla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 47.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Castilla+542.9%+123.7%+47.4%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Castilla vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Castilla19.7 yrs20.1 yrs19.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Castilla iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 367 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Castilla61 885168,7 km²367 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Castilla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Castilla

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Castilla CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Castilla68,325 tn1.1 tn405 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Castilla CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)68,325 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)405 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)
VolcanoHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
5/14/191:36 AM4.339.5 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.214.9 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.213.5 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
10/3/183:46 PM4.535.1 km110,670 m2km NE of Bulusan, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.618.7 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.46.9 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
7/17/178:43 AM4.447.8 km10,000 m8km S of Quezon, Philippinesusgs.gov
2/11/1610:19 AM4.237.8 km78,690 m4km N of Prieto Diaz, Philippinesusgs.gov
12/20/159:28 AM5.254.4 km111,100 m19km N of Biri, Philippinesusgs.gov
5/13/155:00 PM4.527.8 km56,900 m8km NE of Bacon, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Sorsogon
Sorsogon
Iedz. 82 73012.4 km
Magallanes
Magallanes
Iedz. 274014.1 km
Bangkirohan
Iedz. 904018.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.