Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cuyo
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 22 |
Cuyo fakti
| platība | 36.6 km² |
| Iedzīvotāji | 25 042 |
| Vīriešu populācija | 12 840 (51.3%) |
| Sievietes | 12 202 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +776.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +71.4% |
| Vidējais vecums | 23.1 gadi (Vīrieši: 22.6, Sievietes: 23.6) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.85250, 121.00861 |
| Pasta Indeksu | 5318 |
Cuyo karte
Interaktīvā karte
Cuyo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2857 | 8977 | 14 610 | 23 572 | 25 042 |
| Iedzīvotāju blīvums | 78,1 / km² | 245,5 / km² | 399,6 / km² | 644,7 / km² | 684,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuyo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 61.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuyo | +725.1% | +162.6% | +61.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuyo vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cuyo | 23.1 yrs | 23.6 yrs | 22.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cuyo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 685 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cuyo | 25 042 | 36,6 km² | 685 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuyo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cuyo
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cuyo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cuyo | 13,230 tn | 0.53 tn | 361.8 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cuyo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 13,230 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.53 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 361.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/21/14 | 9:05 AM | 4.3 | 81.3 km | 36,830 m | 26km WSW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/98 | 12:04 PM | 4.4 | 92.6 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/98 | 4:42 PM | 4.7 | 85.3 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 10/16/97 | 10:35 AM | 4.4 | 98.5 km | 33,000 m | Sulu Sea | usgs.gov |
| 5/12/97 | 3:20 PM | 4.6 | 91.3 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 5/12/97 | 2:18 PM | 4.5 | 88.9 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 5/12/97 | 2:07 PM | 4.3 | 96.4 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/97 | 5:19 PM | 4.4 | 99.4 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/97 | 10:27 PM | 4.3 | 99.8 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/97 | 10:03 PM | 5 | 95.5 km | 33,000 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.