Kategorijas Daet
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsŠašķidrinātās naftas gāzes pārveidošanas pakalpojumiDigitālās drukas pakalpojumiDzērienu izplatītājsLauksaimniecībaPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelevīzijas stacijaApvienība vai organizācijaBaptistu baznīcaBaznīcasBezpeļņas organizācijaKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaNosūtīšanas un piegādes pakalpojumsPārvadājumiPārvadājumu aģentūraPilsētas pārvaldes iestādeReliģijaReliģiska iestādeŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuve
Rāda 1-50 no 209
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Daet
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 302 | 13 year |
| Iepirkšanās | 233 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 105 | — |
| Valsts pārvalde | 103 | — |
| Izglītība | 89 | — |
| Korporatīvā pārvaldība | 77 | — |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 70 | — |
| Aptiekas un aptiekas | 61 | — |
Daet fakti
| platība | 36.6 km² |
| Iedzīvotāji | 113 330 |
| Vīriešu populācija | 56 474 (49.8%) |
| Sievietes | 56 856 (50.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +281.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +32.6% |
| Vidējais vecums | 23 gadi (Vīrieši: 22.1, Sievietes: 23.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $2225 (2022) |
| Telefona Kodi | 54 |
| Apkaimes | Barangay II, Lag-on, Alawihao, Barangay 3, Barangay 1 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.11220, 122.95530 |
| Pasta Indeksu | 4600 |
Daet karte
Interaktīvā karte
Daet iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 29 683 | 66 022 | 85 459 | 98 450 | 113 330 | 122 802 | 130 999 |
| Iedzīvotāju blīvums | 811,8 / km² | 1805,7 / km² | 2337,3 / km² | 2692,6 / km² | 3099,6 / km² | 3358,7 / km² | 3582,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridDaet iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 32.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Daet | +281.8% | +71.7% | +32.6% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Daet vidējais vecums
Vidējais vecums: 23 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Daet | 23 yrs | 23.9 yrs | 22.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Daet iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3100 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Daet | 113 330 | 36,6 km² | 3100 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Daet vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Daet
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Daet
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Daet
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Daet
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Daet iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1299 | $1318 | $1439 | $1658 | $1491 | $1598 | $1774 | $2225 |
| Kopējais IKP | $36,8 milj. | $42,1 milj. | $53,3 milj. | $70,5 milj. | $70,9 milj. | $83,7 milj. | $101,4 milj. | $131,8 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Daet CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Daet | 127,383 tn | 1.12 tn | 3,484 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Daet CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 127,383 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,484 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 95.9 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 49.6 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 95.2 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 10/31/17 | 3:14 AM | 4.9 | 96.9 km | 32,659 m | 52km NW of Pandan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 58.2 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 95.3 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 3/21/16 | 12:35 PM | 4.4 | 80.6 km | 52,140 m | 11km SSE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/16 | 9:45 AM | 4.3 | 82 km | 43,690 m | 48km ENE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 41.2 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 75 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.