Pārlūkot:

Uzņēmumi Datu Piang

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Datu Piang

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība214.1
Pamatskolas un pamatskolas134

Datu Piang fakti

platība47.7 km²
Iedzīvotāji27 507
Vīriešu populācija13 684 (49.7%)
Sievietes13 823 (50.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-93.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-67.7%
Vidējais vecums18.1 gadi (Vīrieši: 18, Sievietes: 18.2)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.02833, 124.50250

Datu Piang karte

Interaktīvā karte

Datu Piang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji390 909180 33185 21325 47527 507
Iedzīvotāju blīvums8197,3 / km²3781,5 / km²1786,9 / km²534,2 / km²576,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Datu Piang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 70.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Datu Piang-93.5%-85.9%-70.1%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Datu Piang vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Datu Piang18.1 yrs18.2 yrs18 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Datu Piang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 577 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Datu Piang27 50747,7 km²577 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Datu Piang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Datu Piang

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Datu Piang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Datu Piang23,102 tn0.84 tn484.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Datu Piang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,102 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.84 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)484.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
3/8/192:48 PM4.555.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.456.3 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.128.7 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
11/9/175:15 AM4.256.2 km424,150 m10km WSW of Kapaya, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.440.7 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.446.4 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:30 PM4.457.4 km10,000 m5km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:25 PM4.451.9 km10,000 m5km NNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/175:48 PM4.557.5 km10,000 m4km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
4/11/1710:11 PM4.254.5 km10,000 m8km W of Banisilan, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Midsayap
Midsayap
Iedz. 32 93218.2 km
Budta
Iedz. 1 273 71520.6 km
Malingao
Iedz. 1 121 97415 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.