Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Dingle

Dingle fakti

platība67.9 km²
Iedzīvotāji48 259
Vīriešu populācija24 678 (51.1%)
Sievietes23 581 (48.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+541.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+53.1%
Vidējais vecums25.6 gadi (Vīrieši: 24.8, Sievietes: 26.5)
ApkaimesMoroboro
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums10.99950, 122.67110

Dingle karte

Interaktīvā karte

Dingle iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji752721 18431 52744 38248 259
Iedzīvotāju blīvums110,8 / km²311,8 / km²464,1 / km²653,3 / km²710,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dingle iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 40.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Dingle+489.6%+109.5%+40.8%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dingle vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Dingle25.6 yrs26.5 yrs24.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Dingle iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 710 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Dingle48 25967,9 km²710 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dingle vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Dingle

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Dingle CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Dingle59,036 tn1.22 tn869 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dingle CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)59,036 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.22 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)869 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/5/182:54 AM4.957.1 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.768.5 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.532.3 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.934.3 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.453.2 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
7/23/169:23 PM4.598.4 km10,000 m3km SE of Tinongan, Philippinesusgs.gov
2/25/165:10 AM4.582.9 km10,000 m15km SSW of La Paz, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.868.8 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.570.4 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
4/4/148:08 AM4.368.6 km66,280 m9km S of Miagao, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.