Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Dolores

Dolores fakti

platība224.6 km²
Iedzīvotāji43 465
Vīriešu populācija22 531 (51.8%)
Sievietes20 934 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+908.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+78.1%
Vidējais vecums19.5 gadi (Vīrieši: 19.5, Sievietes: 19.5)
ApkaimesDolores
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.03710, 125.48250
Pasta Indeksu6817

Dolores karte

Interaktīvā karte

Dolores iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji431114 42724 40239 89043 465
Iedzīvotāju blīvums19,2 / km²64,2 / km²108,6 / km²177,6 / km²193,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dolores iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 63.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Dolores+825.3%+176.5%+63.5%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dolores vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Dolores19.5 yrs19.5 yrs19.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Dolores iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 194 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Dolores43 465224,6 km²194 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dolores vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Dolores

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Dolores

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Dolores

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Dolores CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Dolores44,617 tn1.03 tn198.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dolores CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)44,617 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.03 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)198.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
EarthquakeHigh (7.2)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/3/179:17 AM4.716.5 km10,000 m7km NW of Taft, Philippinesusgs.gov
6/25/133:57 PM4.110.4 km78,800 m10km SSE of Dolores, Philippinesusgs.gov
8/21/124:07 PM4.520.9 km53,900 mSamar, Philippinesusgs.gov
4/25/126:55 AM4.917.1 km63,300 mSamar, Philippinesusgs.gov
12/2/0911:10 PM4.317.3 km10,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
12/2/098:27 PM5.518.4 km14,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
11/13/094:52 PM4.410 km99,100 mSamar, Philippinesusgs.gov
10/20/096:15 PM4.715.4 km83,200 mSamar, Philippinesusgs.gov
2/1/099:08 AM4.413 km35,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
6/25/086:40 AM5.419 km68,300 mSamar, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.