Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Donsol

Donsol fakti

platība141.8 km²
Iedzīvotāji55 731
Vīriešu populācija28 736 (51.6%)
Sievietes26 995 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+665.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+67.9%
Vidējais vecums19.4 gadi (Vīrieši: 19.1, Sievietes: 19.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2931 (2022)
ApkaimesBarangay Dancalan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.90550, 123.59490
Pasta Indeksu4715

Donsol karte

Interaktīvā karte

Donsol iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji728221 39133 19652 17455 73158 66361 434
Iedzīvotāju blīvums51,4 / km²150,9 / km²234,2 / km²368,1 / km²393,2 / km²413,8 / km²433,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Donsol iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 67.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Donsol+665.3%+160.5%+67.9%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Donsol vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Donsol19.4 yrs19.8 yrs19.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Donsol iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 393 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Donsol55 731141,8 km²393 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Donsol vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Donsol

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Donsol

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Donsol iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2125$2056$1923$2087$1738$2300$2699$2931
Kopējais IKP$14,6 milj.$16,2 milj.$17,8 milj.$22,6 milj.$21,9 milj.$32,7 milj.$41,4 milj.$46,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Donsol CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Donsol61,592 tn1.11 tn434.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Donsol CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)61,592 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)434.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)
VulkānsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/14/191:36 AM4.318.1 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.244.9 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.245 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.632.3 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.532.1 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
8/8/176:25 AM4.157.5 km114,700 m7km NNE of Mobo, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.438.4 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
7/17/178:43 AM4.458.2 km10,000 m8km S of Quezon, Philippinesusgs.gov
1/2/175:36 PM4.238.5 km10,370 m10km NNE of Aroroy, Philippinesusgs.gov
4/23/1611:38 PM4.446.1 km10,000 m3km ENE of Baleno, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.