Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Gamu

Gamu fakti

platība84.4 km²
Iedzīvotāji35 822
Vīriešu populācija18 037 (50.4%)
Sievietes17 785 (49.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+415.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+46.8%
Vidējais vecums24.3 gadi (Vīrieši: 23.8, Sievietes: 24.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2897 (2022)
ApkaimesFurao, Upi, Mabini
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums17.04975, 121.83604
Pasta Indeksu3301

Gamu karte

Interaktīvā karte

Gamu iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji694317 34624 39530 92435 82238 90441 937
Iedzīvotāju blīvums82,2 / km²205,4 / km²288,9 / km²366,2 / km²424,2 / km²460,7 / km²496,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gamu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 46.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Gamu+415.9%+106.5%+46.8%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gamu vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Gamu24.3 yrs24.9 yrs23.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gamu iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 424 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Gamu35 82284,4 km²424 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gamu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Gamu

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gamu iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$920$1028$1219$1749$2087$2170$2751$2897
Kopējais IKP$15,9 milj.$20,8 milj.$29,2 milj.$48,2 milj.$64,3 milj.$74,3 milj.$104,6 milj.$114,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Gamu CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Gamu43,274 tn1.21 tn512.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gamu CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)43,274 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)512.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (4)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/27/197:44 AM4.355.2 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.365.1 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
7/9/186:04 AM4.632.4 km10,000 m6km N of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
6/16/1810:33 PM4.544.9 km183,340 m1km W of Minanga Norte, Philippinesusgs.gov
6/12/184:30 AM4.267.8 km111,030 m33km ESE of Lapi, Philippinesusgs.gov
10/12/175:36 AM4.429.4 km31,230 m4km ENE of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.567.1 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.644.9 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.627.4 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.430 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.