Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Gandara
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 32 |
| Iepirkšanās | 13 |
| Restorāni | 11 |
| Valsts pārvalde | 11 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 9 |
Gandara fakti
| platība | 276.2 km² |
| Iedzīvotāji | 29 918 |
| Vīriešu populācija | 15 346 (51.3%) |
| Sievietes | 14 572 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +302.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +31.9% |
| Vidējais vecums | 19.3 gadi (Vīrieši: 19.3, Sievietes: 19.3) |
| Apkaimes | Dumalo-ong |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 12.01300, 124.81180 |
| Pasta Indeksu | 6706 |
Gandara karte
Interaktīvā karte
Gandara iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7427 | 17 254 | 22 679 | 27 423 | 29 918 |
| Iedzīvotāju blīvums | 26,9 / km² | 62,5 / km² | 82,1 / km² | 99,3 / km² | 108,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gandara iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 20.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Gandara | +269.2% | +58.9% | +20.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gandara vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Gandara | 19.3 yrs | 19.3 yrs | 19.3 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gandara iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 108 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Gandara | 29 918 | 276,2 km² | 108 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gandara vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Gandara
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gandara CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Gandara | 30,170 tn | 1.01 tn | 109.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gandara CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 30,170 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.01 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 109.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (7.8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/19 | 12:52 AM | 4.6 | 46.5 km | 100,170 m | 13km SE of Tutubigan, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:41 AM | 4.8 | 49.8 km | 56,610 m | 16km ESE of Wright, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 5:37 AM | 6.4 | 53.5 km | 56,000 m | 20km W of Nena, Philippines | usgs.gov |
| 10/17/18 | 6:34 PM | 5.1 | 42.5 km | 101,900 m | 0km E of Cervantes, Philippines | usgs.gov |
| 7/1/18 | 5:02 AM | 4.9 | 51.3 km | 62,910 m | 18km ESE of Tutubigan, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 34.4 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/16 | 7:09 PM | 5 | 30.7 km | 65,480 m | 11km NNE of San Jose de Buan, Philippines | usgs.gov |
| 7/31/16 | 8:15 AM | 4.4 | 26.7 km | 48,700 m | 16km NNW of San Jose de Buan, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/16 | 7:38 AM | 4.5 | 41.3 km | 48,410 m | 10km WNW of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/16 | 12:39 PM | 4.4 | 39.5 km | 49,910 m | 12km ENE of Culaba, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.