Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Gubat

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība433.8
Pamatskolas un pamatskolas303.8
Iepirkšanās183.9
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi105

Gubat fakti

platība77.3 km²
Iedzīvotāji62 664
Vīriešu populācija32 148 (51.3%)
Sievietes30 516 (48.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+341.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+33.8%
Vidējais vecums22.2 gadi (Vīrieši: 21.5, Sievietes: 23.1)
Telefona Kodi56
ApkaimesLuna Candol, Manook, Pinontingan, Cota na Daco, Balud Del Sur
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.92056, 124.12306
Pasta Indeksu4710

Gubat karte

Interaktīvā karte

Gubat iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji14 19834 30646 84357 94062 664
Iedzīvotāju blīvums183,8 / km²444,1 / km²606,4 / km²750 / km²811,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gubat iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 23.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Gubat+308.1%+68.9%+23.7%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gubat vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Gubat22.2 yrs23.1 yrs21.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gubat iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 811 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Gubat62 66477,3 km²811 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Gubat vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Gubat

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Gubat

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Gubat

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Gubat

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gubat CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Gubat70,839 tn1.13 tn917 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gubat CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)70,839 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)917 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (4)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (8)
VolcanoMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/30/191:40 AM4.649.7 km84,840 m40km E of Prieto Diaz, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.212.8 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
2/28/199:47 PM4.248.5 km104,140 m25km NE of Biri, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.214.8 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
10/3/183:46 PM4.516.8 km110,670 m2km NE of Bulusan, Philippinesusgs.gov
11/24/176:41 PM4.146.1 km10,000 m37km NNE of Biri, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.639.2 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.420.3 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
7/17/178:43 AM4.447.1 km10,000 m8km S of Quezon, Philippinesusgs.gov
2/11/1610:19 AM4.220.1 km78,690 m4km N of Prieto Diaz, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.