Kategorijas Hermosa
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Hermosa
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 85 |
| Iepirkšanās | 60 |
| Baznīcas | 39 |
| Izglītība | 33 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 25 |
| Korporatīvā pārvaldība | 24 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 23 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 21 |
Hermosa fakti
| platība | 99.1 km² |
| Iedzīvotāji | 102 296 |
| Vīriešu populācija | 51 968 (50.8%) |
| Sievietes | 50 328 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +603.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +63.6% |
| Vidējais vecums | 23.6 gadi (Vīrieši: 23, Sievietes: 24.2) |
| Telefona Kodi | 47 |
| Apkaimes | Palihan, Burgos-Soliman, Culis, Balsic, Mabuco |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.83140, 120.50810 |
| Pasta Indeksu | 2111 |
Hermosa karte
Interaktīvā karte
Hermosa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 14 533 | 41 736 | 62 528 | 94 583 | 102 296 |
| Iedzīvotāju blīvums | 146,6 / km² | 421 / km² | 630,8 / km² | 954,2 / km² | 1032 / km² |
Hermosa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 51.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Hermosa | +550.8% | +126.6% | +51.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Hermosa vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Hermosa | 23.6 yrs | 24.2 yrs | 23 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Hermosa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1032 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Hermosa | 102 296 | 99,1 km² | 1032 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Hermosa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Hermosa
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Hermosa
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Hermosa
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Hermosa
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Hermosa
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Hermosa CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Hermosa | 135,967 tn | 1.33 tn | 1,371.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 135,967 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.33 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,371.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 13.6 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 13.6 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/19 | 4:14 AM | 4.9 | 39 km | 81,620 m | 5km S of San Agustin, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 10:10 PM | 4.5 | 41.2 km | 73,000 m | 8km NNE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/17 | 1:58 PM | 4.7 | 40.6 km | 51,330 m | 11km WNW of Sabang, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 29.1 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 25.9 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 20.8 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 1/10/15 | 7:32 PM | 5.9 | 29 km | 59,000 m | 5km NW of Mabayo, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 41.8 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

