Kategorijas Imelda
Automašīnu remonts un apkopeDegvielas uzpildes stacijaLauksaimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasKopienas centrsPašvaldības iestādeReliģijaSeptītās dienas adventistu baznīcaValsts iestādeElektronikas preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaĀtrās ēdināšanas restorāniKafejnīcaMaizes ceptuvesRestorāniUzkodu bārsBankasFrizētavaDzīvojamais komplekssIepirkšanāsKioskiemDzīvokļu īpašnieku biedrībaViesnīcas un moteļi
Imelda fakti
| platība | 50.6 km² |
| Iedzīvotāji | 35 569 |
| Vīriešu populācija | 18 308 (51.5%) |
| Sievietes | 17 261 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1140.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +103.8% |
| Vidējais vecums | 20.7 gadi (Vīrieši: 21, Sievietes: 20.4) |
| Apkaimes | Balugo, Doña Imelda, Ayala Alabang |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.65000, 123.95000 |
Imelda karte
Interaktīvā karte
Imelda iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2867 | 10 035 | 17 451 | 32 400 | 35 569 | 39 448 | 43 144 |
| Iedzīvotāju blīvums | 56,7 / km² | 198,5 / km² | 345,1 / km² | 640,8 / km² | 703,5 / km² | 780,2 / km² | 853,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridImelda iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 103.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Imelda | +1140.6% | +254.4% | +103.8% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Imelda vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Imelda | 20.7 yrs | 20.4 yrs | 21 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Imelda iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 704 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Imelda | 35 569 | 50,6 km² | 704 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Imelda vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Imelda
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Imelda
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Imelda CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Imelda | 36,742 tn | 1.03 tn | 726.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Imelda CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 36,742 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 726.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 7:55 AM | 6 | 15.2 km | 600,710 m | 10km SSE of Sapad, Philippines | usgs.gov |
| 8/6/18 | 10:18 PM | 4.5 | 52.9 km | 45,310 m | 25km SE of Malim, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 10:21 AM | 5.3 | 48.2 km | 574,920 m | 32km ESE of Malim, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 4:53 PM | 4.5 | 56.8 km | 13,430 m | 5km NNW of San Pablo, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/16 | 10:57 PM | 4.4 | 31 km | 606,670 m | 19km WNW of Litayan, Philippines | usgs.gov |
| 8/2/15 | 1:08 PM | 5.2 | 59.1 km | 602,930 m | 2km S of Clarin, Philippines | usgs.gov |
| 6/12/15 | 1:17 PM | 4.2 | 63.1 km | 147,030 m | 11km NW of Rimpeso, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/15 | 1:40 AM | 4.5 | 34.6 km | 587,230 m | 19km W of Litayan, Philippines | usgs.gov |
| 5/21/15 | 12:14 PM | 4.4 | 30.8 km | 598,230 m | 22km WNW of Litayan, Philippines | usgs.gov |
| 5/10/12 | 9:49 PM | 4.5 | 45.8 km | 62,800 m | Mindanao, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


