Pārlūkot:

Uzņēmumi Infanta

 

Kategorijas Infanta

Autodaļu veikalsAutomazgātavaDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsMājputnu fermaPārtikas produktu piegādātājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiZivju audzētavaApģērbu veikaliSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaKatoļu baznīcaKopienas centrsPilsētas domeReliģijaReliģiska iestādeŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaKalēja darbnīcaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaUniversitāteVidusskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniDesertu veikalsĒdināšanas zonaĢimenes restorānsInterneta kafejnīcas
Rāda 1-50 no 110

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Infanta

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni90
Iepirkšanās61
Pārējo apmešanās vietu darbība53
Valsts pārvalde52
Izglītība41
Pārtikas veikali un lielveikali31
Ceļojumi un transporta pakalpojumi27
Ceļojumu aģentūras23

Infanta fakti

platība75.6 km²
Iedzīvotāji71 895
Vīriešu populācija36 614 (50.9%)
Sievietes35 281 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+626.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+61.6%
Vidējais vecums22.9 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 23)
Telefona Kodi42
ApkaimesPoblacion, Fatima, Cato, Maya, Batang
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.74495, 121.64953
Pasta Indeksu4336

Infanta karte

Interaktīvā karte

Infanta iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji989328 72644 48966 47971 895
Iedzīvotāju blīvums130,8 / km²379,8 / km²588,3 / km²879,1 / km²950,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Infanta iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 49.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Infanta+572%+131.4%+49.4%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Infanta vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Infanta22.9 yrs23 yrs22.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Infanta iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 951 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Infanta71 89575,6 km²951 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Infanta vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Infanta

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Infanta

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Infanta

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Infanta

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Infanta

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Infanta CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Infanta58,062 tn0.81 tn767.8 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Infanta CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)58,062 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.81 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)767.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.3)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/13/192:58 PM4.468.9 km10,000 m20km NNE of Patnanungan, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.522.3 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.364.3 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.453.3 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.389.6 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
11/10/167:11 AM4.824.9 km59,240 m20km N of Daraitan, Philippinesusgs.gov
8/16/165:38 PM4.753.9 km41,210 m11km NNW of Patnanungan, Philippinesusgs.gov
8/15/162:50 AM4.641 km44,450 m8km WSW of Carlagan, Philippinesusgs.gov
5/21/1611:14 AM4.848.6 km38,830 m4km NW of Carlagan, Philippinesusgs.gov
3/21/1612:35 PM4.484.8 km52,140 m11km SSE of Jomalig, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Rodriguez
Rodriguez
Iedz. 134 43248.4 km
Tanay
Tanay
Iedz. 59 95048 km
Pililla
Pililla
Iedz. 30 40846.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.