Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Julita
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 20 |
| Iepirkšanās | 18 |
| Izglītība | 18 |
| Valsts pārvalde | 14 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 11 |
| Restorāni | 7 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 6 |
Julita fakti
| platība | 52.6 km² |
| Iedzīvotāji | 20 068 |
| Vīriešu populācija | 10 445 (52.0%) |
| Sievietes | 9623 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +518.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +53.6% |
| Vidējais vecums | 21.7 gadi (Vīrieši: 21.5, Sievietes: 22) |
| Apkaimes | Calbasag |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.97472, 124.96167 |
| Pasta Indeksu | 6506 |
Julita karte
Interaktīvā karte
Julita iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3247 | 8785 | 13 061 | 18 392 | 20 068 |
| Iedzīvotāju blīvums | 61,7 / km² | 166,9 / km² | 248,2 / km² | 349,5 / km² | 381,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Julita iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 40.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Julita | +466.4% | +109.4% | +40.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Julita vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Julita | 21.7 yrs | 22 yrs | 21.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Julita iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 381 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Julita | 20 068 | 52,6 km² | 381 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Julita vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Julita
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Julita CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Julita | 23,030 tn | 1.15 tn | 437.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Julita CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 23,030 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 437.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 11:01 AM | 4.5 | 19.8 km | 10,000 m | 6km SSW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 4/26/19 | 2:44 AM | 4.3 | 12.6 km | 10,000 m | 4km SE of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/19 | 4:48 PM | 4.2 | 45.1 km | 114,480 m | 19km S of Balangiga, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 44.4 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/17 | 7:39 AM | 4.7 | 5.2 km | 50,640 m | 1km WSW of Cabacungan, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 10:26 PM | 5 | 27.9 km | 17,220 m | 0km ENE of Talisayan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 8:41 AM | 4.6 | 45.7 km | 10,000 m | 0km N of Libas, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 1:41 AM | 5.8 | 19.5 km | 7,100 m | 5km NW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 10:31 AM | 4.6 | 30.7 km | 10,000 m | 2km ESE of Panalanoy, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:10 AM | 4.7 | 19 km | 10,000 m | 7km SE of Canhandugan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

